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      [精] 【 课后作业】第八章成对数据的统计分析 8.2.2 (原卷版+解析版)人教A版(2019)高中数学选择性必修第三册

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      高中数学人教A版 (2019)选择性必修 第三册一元线性回归模型及其应用精品测试题

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      这是一份高中数学人教A版 (2019)选择性必修 第三册一元线性回归模型及其应用精品测试题,文件包含822一元线性回归模型参数的最小二乘估计第1课时课后作业解析版docx、822一元线性回归模型参数的最小二乘估计第2课时课后作业原卷版docx、822一元线性回归模型参数的最小二乘估计第1课时课后作业原卷版docx、822一元线性回归模型参数的最小二乘估计第2课时课后作业解析版docx等4份试卷配套教学资源,其中试卷共27页, 欢迎下载使用。
      一、单选题
      (课本改编)已知x与y之间的一组数据如下,则x与y的线性回归方程y=bx+a表示的直线必过点( )
      A. 12,2
      B. 32,134
      C. 2,12
      D. (2,4)
      如果记录了x,y的几组数量分别为(0,1),(1,3),(2,5),(3,7),那么y关于x的经验回归直线必过点( )
      A. (2,2)
      B. (1.5,2)
      C. (1,2)
      D. (1.5,4)
      (课本改编)如果在一次试验中,测得(x,y)的四组值分别是A(1,3)、B(2,3.8)、C(3,5.2)、D(4,6),则y与x的回归直线方程是( )
      A. y=x+1.9
      B. y=1.04x+1.9
      C. y=0.95x+1.04
      D. y=1.05x-0.9
      某学校一同学研究温差x(单位:℃)与本校当天新增感冒人数y(单位:人)的关系,该同学记录了5天的数据:
      由上表中数据求得温差x与新增感冒人数y满足经验回归回归方程y=bx+2.6,则下列结论不正确的是( )
      A. x与y有正相关关系
      B. 经验回归直线经过点(8,25)
      C. b=2.4
      D. x=9时,残差为0.2
      (课本改编)某市2015年至2019年新能源汽车年销量y(单位:百台)与年份代号x的数据如下表:若根据表中的数据用最小二乘法求得y关于x的回归直线方程为y=6.5x+9,则表中m的值为( )
      A. 25.5
      B. 28.5
      C. 30
      D. 32.5
      从某大学随机选取8名女大学生,其身高X(单位:cm)和体重Y(单位:kg)的回归方程为Y=0.849X-85.712,则身高172 cm的女大学生,由回归方程可以预测其体重( )
      A. 为60.316 kg
      B. 约为60.316 kg
      C. 大于60.316 kg
      D. 小于60.316 kg
      二、多选题
      某公司为了增加某商品的销售利润,调查了该商品投入的广告费用x(万元)与销售利润y(万元)的统计数据,如下表,由表中数据,得回归直线:y=bx+a,则下列结论正确的是( )
      A. b>0
      B. a>0
      C. 直线l必过点(5,9)
      D. 直线l必过点(3,6)
      三、填空题
      某工厂节能降耗技术改造后,在生产某产品过程中记录的产量x(吨)与相应的生产能耗y(吨)的几组对应数据如下表,现发现表中有个数据看不清,已知回归直线方程为y=6.3x+6.8,则看不清的数据⋆的值为__。
      (易混)设某大学的女生体重y(单位:kg)与身高x(单位:cm)具有线性相关关系,根据一组样本数据(xi,yi)=1,2,…,n,用最小二乘法建立的回归方程为y=0.85x-85.71,则下列结论中不正确的是__(填序号)。
      ① y与x具有正的线性相关关系;
      ② 回归直线过样本点的中心(x,y);
      ③ 若该大学某女生身高增加1 cm,则其体重约增加0.85 kg;
      ④ 若该大学某女生身高为170 cm,则可断定其体重必为58.79 kg。
      (易混)已知由样本数据点集合{(xi,yi)|i=1,2,3,…,n},求得的回归直线方程为y=1.5x+0.5,且x=3,现发现两个数据点(1.2,2.2)和(4.8,7.8)的误差较大,去除后重新求得的回归直线l的斜率为1.2,则下列说法正确的是__。
      ① 变量x与y呈正相关关系;
      ② 去除后b的估计值增加速度变快;
      ③ 去除后与去除前样本点的中心不变;
      ④ 去除后的回归直线方程为y=1.2x+1.4。
      四、解答题
      某种产品的广告支出x(单位:万元)与销售额y(单位:万元)之间有如下对应关系:
      (1) 根据数据,说明y与x之间具有线性相关关系,求线性回归方程;
      (2) 若广告支出为10万元,销售额应为多少?
      参考公式:线性回归方程y=bx+a,其中b=i=1nxiyi-nxyi=1nxi2-nx2,a=y-bx。
      某连锁日用品公司下属5个便利店,某月的销售额与利润额如下表所示:
      (1) 画出散点图;
      (2) 若销售额和利润额具有线性相关关系,试计算利润额与销售额的经验回归直线方程。
      (知识点交汇)已知高三学生为了迎接高考,参加了学校的5次模拟考试,其中5次的模拟考试成绩如表所示:
      (1) 一般地,如果y与x之间具有线性相关关系,求y关于x的线性回归方程,离高考作第10次模拟考试,预测2024年的高考成绩;
      (2) 从这5次的考试成绩中随机地选3次的成绩,记这3次的成绩高于500分的次数为X,求X的分布列。
      参考公式:回归直线方程y=bx+a,其中b=i=1nxiyi-nxyi=1nxi2-nx2,a=y-bx。x
      0
      1
      2
      3
      y
      1
      2
      4
      6
      x
      5
      6
      8
      9
      12
      y
      16
      20
      25
      28
      36
      年份
      2015
      2016
      2017
      2018
      2019
      年份代号x
      0
      1
      2
      3
      4
      年销量y
      10
      15
      20
      m
      35
      广告费用x/万元
      3
      4
      6
      7
      销售利润y/万元
      6
      8
      10
      12
      x
      2
      3
      4
      5
      6
      y
      19
      25

      40
      44
      x
      2
      4
      5
      6
      8
      y
      30
      40
      60
      50
      70
      便利店编号
      1
      2
      3
      4
      5
      销售额x/万元
      30
      60
      45
      80
      89
      利润额y/万元
      2.3
      3.5
      3.2
      4.0
      5.3
      次数
      1
      2
      3
      4
      5
      考试成绩
      498
      499
      497
      501
      505

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      8.2 一元线性回归模型及其应用

      版本: 人教A版 (2019)

      年级: 选择性必修 第三册

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