人教版（2024）七年级下册（2024）直方图图文课件ppt

这是一份人教版（2024）七年级下册（2024）直方图图文课件ppt，共30页。PPT课件主要包含了直方图，绘制步骤等内容，欢迎下载使用。
展示一些生活中的实际问题情境，如：​学校要了解学生对新校服款式的喜好情况，以便选择合适的校服款式。​某企业为了推出一款新饮料，需要了解消费者对饮料口味、包装等方面的需求。​引导学生思考如何获取相关信息，从而引出本节课的主题 —— 数据的收集、整理与描述。​（二）知识讲解（20 分钟）​数据收集​讲解数据收集的意义：为了获取有用的信息，解决实际问题，需要对相关数据进行收集。​介绍常见的数据收集方法：​问卷调查：详细讲解问卷设计的要点，包括问题的设置要明确、简洁，避免模糊不清或带有引导性；选项的设置要全面、合理，便于被调查者作答。例如，在调查学生对新校服款式喜好的问卷中，问题可设计为 “你更喜欢以下哪种校服款式？A. 传统运动款 B. 时尚英伦款 C. 简约休闲款”。​查阅资料：说明可以从书籍、报纸、网络、统计年鉴等渠道获取已有的数据资料。比如，要了解某地区过去几年的人口增长情况，可以查阅当地的统计年鉴。​实地测量：举例说明在一些情况下，需要亲自到现场进行测量获取数据，如测量校园内花坛的面积、测量同学们的身高体重等。​组织学生讨论在不同实际问题中，如何选择合适的数据收集方法。​数据整理​以问卷调查收集到的学生对校服款式喜好的数据为例，讲解数据整理的过程。​首先对数据进行分类，将相同类型的数据归为一组，如将选择 A 款式的归为一组，选择 B 款式的归为一组等。​然后制作表格来整理数据，表格的表头应包含调查项目（校服款式）和对应的数量（选择该款式的人数）。通过表格可以清晰地看到每种款式被选择的人数情况。​数据描述​条形图：以整理后的校服款式数据为例，讲解如何绘制条形图。先在横轴上表示校服款式，纵轴上表示人数，然后根据每种款式的人数绘制相应长度的直条。强调直条的宽度要一致，高度要准确反映数量。通过条形图可以直观地比较不同款式校服的受欢迎程度。​扇形图：介绍扇形图的制作原理，即根据各部分数量占总数量的百分比来绘制扇形。以班级学生参加不同兴趣小组的人数数据为例，计算出每个兴趣小组人数占总人数的百分比，然后在圆中画出相应的扇形。让学生理解扇形图能清晰地展示各部分数量与总数量之间的比例关系。​折线图：以某城市一年中每月的平均气温数据为例，讲解折线图的绘制方法。在横轴上表示月份，纵轴上表示平均气温，依次连接各月对应的点形成折线。通过折线图可以直观地看出气温随时间的变化趋势。​（三）案例分析（15 分钟）​展示案例：某超市为了了解顾客的消费情况，对一周内的顾客消费金额进行了调查，收集到以下数据（单位：元）：​150，200，300，180，250，……（列出若干数据）​引导学生分组讨论：​如何对这些数据进行收集和整理？​选择哪种统计图来描述这些数据更合适，为什么？​根据数据描述的结果，能得出哪些关于顾客消费情况的信息？​各小组汇报讨论结果，教师进行点评和总结，强调在数据处理过程中要根据实际问题的特点选择合适的方法，并准确分析数据所反映的信息。
1.能绘制频数分布直方图，能用频数分布直方图整理与描述收集到的数据. 2.能读懂频数分布直方图反映的数据信息，能利用频数分布直方图解释数据中蕴含的信息.
说一说扇形图、条形图、折线图的特点？
条形图能清楚地表示各部分的具体数量，便于相互比较.
扇形图能清楚地表示各部分在总体中所占的百分比.
折线图能清楚地看出数量的增减变化情况，也能看出各部分数量的多少.
问题1 为了举办运动会，学校准备从七年级学生中挑选身高接近的40人组成入场式仪仗队. 有63人报名参加选拔，他们的身高(单位：cm)数据如下表所示.
选择身高在哪个范围的学生参加呢？
为了使选取的仪仗队队员的身高看起来比较整齐，需要知道数据（身高）的分布情况，即在哪些身高范围的学生比较多，哪些身高范围的学生比较少. 为此，可以通过对这些数据适当分组来进行整理.
1.计算最大值与最小值的差. 在表格的数据中，最大值是172，最小值是149，最大值与最小值的差是23，说明身高的变化范围是23.
2.决定组距和组数. 把所有数据分成若干组，每个小组的两个端点间的距离（组内数据的取值范围）称为组距. 根据问题的需要，各组的组距可以相同或不同. 在本问题中，我们作等距分组，即令各组的组距相同.如果从最小值起每隔3作为一组，那么由于
3.列频数分布表. 对落在各个小组内的数据进行累计，得到各个小组内的数据的个数叫作频数.整理可得下面的频数分布表：
4.画频数分布直方图. 如图，为了更直观形象地看出频数分布的情况，可以根据表格画出频数分布直方图.
4.画频数分布直方图.
在图中，横轴表示身高，纵轴表示频数与组距的比值.
由此可见，频数分布直方图是以小长方形的面积来反映数据落在各个小组内的频数的大小，小长方形的高是频数与组距的比值.
等距分组时，各小长方形的面积(频数)与高的比是常数(组距).因此，画等距分组的频数分布直方图时，为画图与看图方便，通常直接用小长方形的高表示频数.
从频数分布表和频数分布直方图中可以看出，身高在155≤x