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      第20章 20.3数据的离散程度(教学课件)-2025-2026学年八年级数学下册(沪科版2024)

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      • 2026-05-30 19:57:13
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      初中数学沪科版(2024)八年级下册(2024)第20章 数据的初步分析20.3 数据的离散程度教学课件ppt

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      这是一份初中数学沪科版(2024)八年级下册(2024)第20章 数据的初步分析20.3 数据的离散程度教学课件ppt,共20页。PPT课件主要包含了学习目标,探究新知,S2AS2B,巩固练习,SA2=,SB2=,S甲2=,S乙2=,a2s2等内容,欢迎下载使用。
      1.了解方差概念的产生和形成过程,理解方差的定义与计算公式,会利用计算方差的方法比较两组数据的离散程度;
      掌握用样本的平均数估计总体的平均数的统计方法,理解选取样本的方法和原则.
      经历由样本平均数估计总体平均数的过程,体会用样本估计总体这一方法的优越性,体会样本选取方法的重要性以及对总体的影响.

      ( )
      从数据集中趋势这个角度
      ( )
      问题6 两台机床都生产直径为(20±0.2)mm的零件,为了检验产品质量,从产品中各抽出10个进行测量,结果如下(单位:mm):
      思考:根据以上结果评判哪台机床的零件的精度更稳定.
      要比较,首先想到比较两组数据的平均值:
      这时就需考察数据的离散程度了.
      它们的中位数也都是20.0mm,
      很难区分两台机床生产的零件的精度的稳定性,
      如何用数量来刻画一组数据的离散程度呢?
      可见机床A生产出的零件的直径中
      把每组零件的直径分别用点来表示,如下图.
      图中过20.0与横轴平行的直线上的点表示平均数.
      机床B生产出的零件的直径中
      生产的零件的精确度更稳定.
      统计学中常用下面的方法:
      在一组数据中, 各数据与它们平均数的差的平方的平均数 (即“先平均, 再求差, 然后平方, 最后再平均”) 叫方差.
      x1,x2,···,xn,
      它们的平均数是 ,
      [ ]
      ( x1 - )2
      +( x2 - )2
      +( xn - )2
      来衡量这组数据的离散程度,
      反映的是数据在平均数附近波动的情况.
      方差是用来衡量一组数据波动大小的重要量,
      才利用方差来判断它们的波动情况.
      当两组数据的平均数相等或相近时,
      比机床B生产的10个零件直径
      下面通过计算方差,
      前面已经算得A,B两组数的平均数,于是
      [ ]
      +(19.8-20)2
      [ ]
      [ ]
      由于0.026>0.012,
      可知机床A生产的10个零件直径
      方差的单位是所给数据单位的平方.
      必须认清公式中每个字母代表的意义,
      x1,x2,···,xn 表示

      [( x1 - 10)2
      +( x2 - 10 )2
      +( x3 - 10 )2
      +( x4 - 10 )2
      +( x5 - 10 )2]
      中,数5,10分别表示这个样本的( ).
      A.容量,平均数 B.平均数,中位数C.众数,中位数 D.中位数,容量
      利用方差的公式求方差时,
      思考:计算一组数据的方差的一般步骤.
      计算这组数据的方差s2
      2、求下列两组数据的方差,并说明哪组数据的离散程度较小.
      A:30,50,50,50,60 B:30,44,50,56,60
      (30+50+50+50+60)=
      (30+44+50+56+60)=
      ∴ A组数据的离散程度小
      例 2 用计算器求下列数据的方差 (结果保留2位小数): 138 , 156 , 131 , 141 , 128 , 139 , 135 , 130.
      解: 按键方法: (1)设定计算模式. 在打开计算器后, 先按“2ndf ”, 然后按“MODE”1将其设定至“Stat”状态;(2)按键“2ndf”“DEL”, 清除计算器原先在“Stat”模式下所储存的数据;(3)数据输入, 依次按以下各键:输入138, 然后按一下“DATA”; 输入156, 然后按一下“DATA”; 输入131, 然后按一下“DATA”; 输入141, 然后按一下“DATA”; 输入128, 然后按一下“DATA”; 输入139, 然后按一下“DATA”; 输入135, 然后按一下“DATA”; 输入130, 然后按一下“DATA”; (4)求方差, 在计算器的键盘上, 用“σX”表示一组数据的方差的算术平方根.按键“RCL”“σX”显示方差的算术平方根: σx=8.302860953 按键“X²”“=”显示方差: ANS2=68.9375由上可得方差: s2=68.94
      例6 为了比较甲、乙两个新品种水稻产品质量,收割时抽取了五块具有相同条件的试验田地,分别称得它们的质量,得其每公顷产量如下表(单位:1):
      (1) 哪个品种平均每公顷的产量较高?(2) 哪个品种的产量较稳定?
      解:甲、乙两个新品种在试验田中的产量各组成一个样本.
      下面我们来考察甲、乙两个新品种的稳定性.
      (12.6+12+12.3+11.7+12.9)
      (12.3+12.3+12.3+11.4+13.2)
      说明甲、乙两个新品种平均每公顷的产量一样高.
      (12.6-12.3)2
      +(12-12.3)2
      +(12.3-12.3)2
      +(11.7-12.3)2
      +(12.9-12.3)2
      (12.3-12.3)2
      +(11.4-12.3)2
      +(13.2-12.3)2
      乙品种每公顷的产量波动要小,
      可知,甲品种每公顷的产量波动
      由此估计甲品种的稳定性好.
      则意味着这组数据对平均数的离散程度也越大.
      ② 在两组数据的平均数相差较大时,
      ① 一般地,在平均数相同的情况下,
      以及在比较单位不同的两组数据时,
      不能直接用方差来比较它们的离散程度.
      1、甲、乙、丙、丁四名射击运动员进行射击测试,每人10次射击成绩的平均数 (单位:环) 及方差 S2 (单位:环2) 如下表所示:
      根据表中数据,要从中选择一名成绩好且发挥稳定的运动员参加比赛,应选择(  ) A.甲 B.乙 C.丙 D.丁
      2、如图是甲、乙两名射击运动员某节训练课的5次射击成绩的折线统计图,下列判断正确的是(  ) A.乙的最好成绩比甲高 B.乙的成绩的平均数比甲小 C.乙的成绩的中位数比甲小 D.乙的成绩比甲稳定
      ① 新数据 x1+b,x2+b,···,xn+b 的方差为 .
      ② 新数据 ax1,ax2,···,axn 的方差为 .
      ③ 新数据ax1+b,ax2+b,···,axn+b的方差为 .
      4、考察甲、乙两种小麦的长势,分别从中抽取10株苗,测得苗高如下(单位:cm): 甲:12,13,14,15,10,16,13,11,15,11; 乙:11,16,17,14,13,19,6,8,10,16.计算甲、乙两组数据的方差,说明哪种小麦长得较整齐.
      (12+13+14+15+10+16+13+11+15+11)
      (11+16+17+14+13+19+6+8+10+16)
      [(12-13)2+(13-13)2 +(14-13)2 +(15-13)2 +(10-13)2+(16-13)2+(13-13)2+(11-13)2 +(15-13)2+(11-13)2]
      ∴ 甲种小麦长得比较整齐.
      [(11-13)2+(16-13)2 +(17-13)2 +(14-13)2 +(13-13)2+(19-13)2+(6-13)2+(8-13)2 +(10-13)2+(16-13)2]

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