8.3 统计分析帮你做预测2025—2026学年苏科版数学九年级下册培优教学课件

数据收集：讲解数据收集的常见方法，如问卷调查、实地观察、查阅资料等。以 “调查班级同学的兴趣爱好” 为例，详细说明如何设计问卷，包括问题的设置、选项的合理性等。强调数据收集过程中要保证数据的真实性、准确性和完整性。​数据整理与描述：介绍数据整理的步骤，将收集到的数据进行分类、排序。通过具体数据，如班级同学的身高数据，展示如何制作频数分布表。随后讲解不同统计图表的特点与绘制方法：​条形图：直观展示不同类别数据的数量大小对比，以 “各学科成绩优秀人数统计” 为例绘制条形图。​折线图：突出数据的变化趋势，以 “某地区一年中每月平均气温变化” 为例绘制折线图。​扇形图：体现各部分在总体中所占的比例关系，以 “家庭每月支出项目占比” 为例绘制扇形图。​数据分析：讲解常用的统计量，如平均数、中位数和众数。通过一组学生考试成绩数据，分别计算这三个统计量，解释它们各自反映数据的哪些特征，以及在不同情境下如何合理选择统计量来描述数据集中趋势。​概率部分​随机事件：通过抛硬币、掷骰子等简单实验，引入随机事件的概念，让学生明确必然事件、不可能事件和随机事件的区别。列举生活中的事件，如 “明天会下雨”“购买彩票中奖” 等，让学生判断其事件类型。​概率计算：给出概率的定义和计算公式，以掷骰子为例，计算掷出偶数点的概率。通过更多简单实例，如从装有不同颜色球的袋子中摸球，强化学生对概率公式的理解与运用，同时强调概率值的范围在 0 到 1 之间。知识点构建函数模型预测变量间的关系知1－讲11. 变量间的相关关系 在实际问题中，变量之间的关系一般有以下两类：一类是确定性函数关系，另一类是相关关系，即变量间有一定的联系，但不能完全用函数来表示，如身高与体重之间、同一种树的树叶的长与宽之间、我国部分年份的人口数与年份之间等，这就是变量间的相关关系.知1－讲2. 用函数表达式分析数据的一般步骤(1)制作统计表；(2)选择事件中的两个量分别作为横坐标、纵坐标，建立直角坐标系；(3)根据统计表中的数据描点；(4)用光滑的线作出图像；(5)利用待定系数法求出函数表达式；(6)根据函数表达式预测事件的发展趋势.画线时，尽量使点在线上或在线的两旁，不宜偏离太多.知1－讲特别解读对两个相关变量，分别以这两个变量为横、纵坐标，建立平面直角坐标系，描点， 观察这些点排列特点，根据特点猜想模型，构建合适的函数模型，求出关系式，再根据关系式，预测一个变量随另一个变量的变化趋势.知1－练例 1某衡器厂的RGZ-120 型体重秤，最大称重120 千克，你在体检时可看到如图8.3-1 所示的显示盘. 已知指针顺时针旋转角x(度)与体重y(千克)有如下关系：知1－练解题秘方：紧扣表格中的数据，在直角坐标系中描出“散点图”后连线，利用图像即可求解.知1－练(1)根据表中的数据在平面直角坐标系中描出相应的点，顺次连接各点后，你发现这些点在哪一种图像上？合理猜想符合这个图像的函数表达式；知1－练 知1－练(2)验证这些点的坐标是否满足此函数表达式，归纳你的结论(写出自变量x的取值范围)；知1－练 知1－练(3)当指针旋转到158.4 度的位置时，显示盘上的体重读数模糊不清，用函数表达式求出此时的体重. 知1－练思路点拨(1)根据表中的数据，可通过描点，连线来判断函数的图像，进而猜想出函数表达式.(2)将要验证的点的坐标代入函数表达式中，看看是否满足函数表达式.(3) 将x＝158.4代入(2)中的函数表达式即可得出体重的值. 返回B1.[2024泰州姜堰区月考]为了调查不同时间段的车流量，某学校的兴趣小组统计了不同时间段的车流量，如图是各时间段的小车与公车的车流量，则下列说法正确的是(　　)A．小车的车流量比公车的车流量稳定B．小车的车流量的平均数较大C．小车与公车车流量在同一时间段达到最小值D．小车与公车车流量的变化趋势相同 返回2.不一定高于[2024泰兴市校级月考]如图是两种品牌方便面销售增长率的折线统计图，则2022年BB品牌销售量__________AA品牌销售量．(填“高于”“低于”或“不一定高于”)3.汛期到来，山洪暴发，下表记录了某水库20 h内水位的变化情况，其中x表示时间(单位：h)，y表示水位高度(单位：m)，当x＝8 h时，达到警戒水位，开始开闸放水．解：如图所示．(1)在给出的平面直角坐标系中，根据表格中的数据画出水位变化的图像，水位高于16 m的x的取值范围是________．4＜x＜9(2)请求出开闸放水前最符合表中数据的函数表达式． 返回 返回4.D如图是某地的气温曲线和降水量柱状图，根据图中信息推断，下列说法正确的是(　　)A．1月平均气温在0 ℃以下，降水量多 B．从4月到10月，气温逐渐升高C．7月以后，降水量逐渐减少 D．冬冷夏热，7，8月的降水量较多统计分析帮你做预测统计分析帮你做预测样本数据抽取样本散点图描点模型y＝kx＋b y＝ax2＋bx＋c预测