人教A版 (2019)必修 第二册随机抽样教学课件ppt

这是一份人教A版 (2019)必修 第二册随机抽样教学课件ppt，共79页。PPT课件主要包含了全面调查和抽样调查，抽查的目的是什么，简单随机抽样定义，问题1，简单随机抽样，问题2，题型强化训练，练习1，练习2，感悟提升等内容，欢迎下载使用。
1.理解数据获取的两种途径，明确全面调查与抽样调查的适用场景，能准确辨析总体、个体、样本、样本量等基本概念。2.掌握简单随机抽样的定义及分类，理解其“等可能性” “有限性” “逐一性” “不放回性”（默认）的特征，能阐述简单随机抽样的核心思想。3.熟练掌握抽签法与随机数法的操作步骤，能根据总体规模与实际条件选择合适的抽样方法，解决具体抽样问题。4.掌握样本均值的计算方法，理解用样本均值估计总体均值的原理，能通过样本数据推断总体特征，体会样本随机性与估计的合理性。5.经历从实际问题出发探究抽样方法、从样本数据推断总体的过程，感受统计与生活的密切联系，提升数据处理、逻辑推理与实际应用能力。
9．1．1 简单随机抽样
在现实生活中，我们经常会接触到各种统计数据，例如，人口总量、经济增长率、就业状况、物价指数、产品的合格率、商品的销售额、农作物的产量、人均水资源、居民人均年收入、电视台节目的收视率、学生的平均身高等．要正确阅读并理解这些数据，需要具备一些统计学的知识．统计学是通过收集数据和分析数据来认识未知现象的一门科学．面对一个统计问题，首先要根据实际需求，通过适当的方法获取数据，并选择适当的统计图表对数据进行整理和描述，在此基础上用各种统计方法对数据进行分析，从样本数据中提取需要的信息，推断总体的情况，进而解决相应的实际问题．
那么，对于具体的统计问题，应如何收集数据？如何从所收集的数据中提取信息来认识未知现象？这种认识一定正确吗？应如何正确解释统计的结果？本章我们将在初中学过的统计与概率知识的基础上，通过进一步学习，加深对这些问题的认识，并通过解决问题的实践，进一步学习数据分析的方法．
统计的研究对象是数据，核心是通过数据分析研究和解决问题．因此，首先要设法获取与问题有关的数据，从而为解决问题奠定基础．
例如，2020年我国进行了第七次人口普查，对全国人口普遍地、逐户逐人地进行一次性调查登记．调查内容包括每位居民的姓名、性别、年龄、民族、受教育程度等．这里，居民为调查对象，而居民的性别、年龄、民族、受教育程度等是要调查的指标．这里，居民为调查对象，像人口普查这样，对每一个调查对象都进行调查的方法，称为全面调查，又称普查．
在一个调查中，我们把调查对象的全体称为总体，组成总体的每一个调查对象称为个体．为了强调调查目的，也可以把调查对象的某些指标的全体作为总体，每一个调查对象的相应指标作为个体．
为了及时掌握全国人口变动状况，我国每年还会进行一次人口变动情况的调查．这种调查是抽取一部分居民进行调查，根据抽取的居民情况来推断总体的人口变动情况．像这样，根据一定目的，从总体中抽取一部分个体进行调查，并以此为依据对总体的情况作出估计和推断的调查方法，称为抽样调查．
我们把从总体中抽取的那部分个体称为样本，样本中包含的个体数称为样本容量．调查样本获得的变量值称为样本的观测数据，简称样本数据.
1．普查的数据结果全面、准确，但花费的代价大、时间较长．
普查和抽样调查的特点： 
2．抽样调查的数据结果虽没有普查全面、准确，但具有花费少、效率高的特点，在总体规模较大的调查中，如果经费、时间上受限，那么抽样调查是比较合适的调查方法．
3．同时，在一些调查中，抽样调查具有不可替代的作用，抽样调查毁损性小．例如，检测一批灯泡的寿命，或一批种子的发芽率，或一批待售袋装牛奶的细菌数是否超标．
抽查的目的是为了了解总体的情况．例如，抽样调查一批待售袋装牛奶的细菌数量是否超标，其目的是要了解整批牛奶的细菌含量是否超标，而不只是局限在抽查到的那几袋牛奶的情况．因此，通过抽样调查了解总体的情况，自然希望抽取的样本数据能很好的反映总体的情况，即样本含有和总体基本相同的信息．
抽取出的样本要客观、公正、具有代表性．
抽取的样本具有什么特点？
假设口袋中有红色和白色共1000个小球，除颜色外，小球的大小、质地完全相同，你能通过抽样调查的方法估计袋中红球所占的比例吗？
袋中所有小球是调查的总体，每一个小球是个体，小球的颜色是需调查的变量．我们可以从袋中随机摸出一个球，记录颜色后放回，摇匀后再摸出一个球，如此重复n次．根据初中的概率知识可知，随着摸球次数的增加，摸到红球的频率会逐渐稳定于摸到红球的概率，即口袋中红球所占的比例．因此，可以通过放回摸球，用频率估计出红球的比例．
在有放回地摸球中，同一个小球有可能被摸中多次，极端情况是每次摸到同一个小球，而被重复的小球只能提供同一个小球颜色信息．这样的抽样结果误差较大．
我们可以采用不放回摸球，即从袋中随机摸出一个球后不再放回袋中，每次摸球都在余下的球中随机摸取，这样就可以避免同一个小球被重复摸中．特别地，当样本量n=1000时，不放回摸球已经把袋中的所有球取出，这就完全了解了袋中红球的比例，而有放回摸球一般还不能对袋中红球的比例做出准确的判断．
放回摸球有什么不足吗？你还有其他的方法吗？
一般地，设一个总体含有N（N为正整数）个个体，从中逐个抽取n（1≤n