高中数学人教A版 (2019)必修 第二册第九章 统计9.1 随机抽样优秀课件ppt

这是一份高中数学人教A版 (2019)必修 第二册第九章 统计9.1 随机抽样优秀课件ppt，共33页。PPT课件主要包含了全国人口普查，生活中的“统计”问题，抽样调查P173，抽样调查，方便快捷，思想用样本估计总体，抽签法，课堂小结等内容，欢迎下载使用。
第九章 《统计》9.1 随机抽样
统计的研究对象是数据，核心是通过数据分析研究和解决问题 .
比如：准确掌握全国人口的数据，可为科学制定国民经济和社会发展规划及其其他方针政策提供依据.
2010年我国进行了第六次人口普查，对全国人口普片地、逐户逐人地进行一次性调查登记.调查内容包括每位居民的姓名、性别、年龄、民族、受教育程度等.
在一个调查中，我们把调查对象的全体称为总体，组成总体的每一个调查对象称为个体。
为了强调调查目的，也可把调查对象的某些指标的全体作为总体，把每一个调查对象的相应指标作为个体。
全面调查(普查) P173
像人口普查这样，对每一个调查对象都进行调查的方法， 称为全面调查(又称普查) .
优点：在操作正确的情况下，能得到准确结果，全面了解总体的情况
缺点：需要大量的财力、物力、人力，不能经常进行
全国人口总量揭阳一中学生上学使用交通方式的情况食品、饮料中的细菌超标情况某品牌化妆品中的汞含量超标情况欧普LED灯的使用寿命湖南卫视“乘风破浪”栏目的收视率情况揭阳高中生的视力情况/平均身高揭阳市核酸检测
从总体中抽取有代表性的样本
根据一定目的，从总体中抽取一部分个体进行调查，并以此为依据对总体的情况作出估计和推断的调查方法，称为抽样调查(或抽查).把从总体中抽取的那部分个体称为样本，样本中包含的个体数称为样本容量，简称样本量 . 调查样本获得的变量值称为样本的观测数据，简称样本数据。
适用：①总体规模较大，但经费、时间等受限的调查； ②具有毁损性的调查，如：检测一批灯泡的寿命，或一批种子的发芽率，或一批待售袋装牛奶的细菌数是否超标
缺点：结果与实际情况有误差
P177-1.在以下调查中，总体/个体各是什么？哪个适合用全面调查？哪些适合用抽样调查？
1.调查一个班学生每周的体育锻炼时间。2.调查一个地区结核病的发病率。3.调查一批炮弹的杀伤半径。4.调查一个水库所有鱼中草鱼所占的比例。
例如，抽样调查一批待售的袋装牛奶的细菌数量是否超标，其目的是要了解整批牛奶的细菌含量超标情况，而不只是局限在抽查到的那几袋牛奶的情况。
通过抽样调查了解总体的情况，自然希望抽取的样本数据能很好地反映总体的情况，即样本含有和总体基本相同的信息。
问题：如何抽取才能得到误差小的“好”样本或有代表性的样本？
P174探究：假设口袋中有红色和白色共1000个小球 , 除颜色以外, 小球的大小、质地完全相同. 你能通过抽样调查的方法估计袋中红球所占的比例吗？
放回摸球：用摸到红球的频率估计红球的比例
不放回摸球：用样本中红球的比例估计总体红球的比例
取样本量 n=100，进行5次
第九章 《统计》9.1.1 简单随机抽样
1.1简单随机抽样的定义
注：从总体中，逐个不放回地随机抽取n个个体和一次性批量随机抽取n个个体作为样本，两种方法是等价的。
除非特殊说明，本章所称的简单随机抽样指不放回简单随机抽样。
1.2简单随机抽样的特点
简单随机抽样的特点：①总体个数N是有限的.②每个个体被抽到的可能性相同，均为n/N，抽样具有公平性；③每个个体恰好在第k次被抽到的可能性均为1/N(1≤k≤n).
（多选）下面的抽样方法是简单随机抽样的是（ ）A、从无数个个体中抽取50个个体作为样本；B、某车间工人加工一种零件100个，为了解这100个零件的直径，从中不放回地依次抽取5个进行测量；C、从100名运动员中挑选10名优秀的运动员参赛；D、一彩民选号，从装有36个大小、形状都相同的号签的盒子中不放回地逐个抽出7个号签.
简单随机抽样(N取n)中每个个体被抽到的概率
在N个个体中，单独考虑任一个个体a(其他同理)
a恰好第1次被抽到的概率是
a恰好第2次被抽到的概率是
a恰好第3次被抽到的概率是
a恰好第n次被抽到的概率是
(第1、2次没被抽到)
简单随机抽样的特点：①总体个数N是有限的.②从总体中逐个抽取.③每个个体被抽到的可能性相同，均为n/N，抽样具有公平性.
注：每个个体恰好在第k次被抽到的可能性均为1/N(1≤k≤n).
1.3简单随机抽样的方法
问题1.一家家具厂要为树人中学高一年级制作课桌椅，他们事先想了解全体高一年级学生的平均身高，以便设定可调节课桌椅的标准高度。已知树人中学高一年级有712名学生，如果要通过简单随机抽样的方法调查高一年级学生的平均身高，为了不影响正常的教学活动，准备抽取50名学生作为样本.应该如何抽取？
在这个问题中，调查的总体是_______________________，个体是_________________________，调查的变量是___________________，样本是_______________________，样本量是_______，样本数据是__________________________
高一年级712名学生(的身高)
高一年级每一名学生(的身高)
高一年级50名学生的身高
1.3简单随机抽样的方法——①抽签法
问题1 树人中学高一年级有712名学生，通过简单随机抽样的方法抽取50名学生，以调查高一年级学生的平均身高.
1、编号：先给712名学生编号，如1~712号；
2、制签：把所有编号写在外观、质地等无差别的小纸片(或卡片、小球等) 上作为号签；
3、搅拌：将这些小纸片放在一个不透明的盒里，充分搅拌；
4、逐个抽取：从盒中逐个不放回地抽取50个号签，使与号签上的编号对应的学生进入样本，直到抽足样本所需要的人数。
抽签法的特点：简单易行 , 但当总体较大时，操作起来比较麻烦 . 抽签法一般适用于总体容量和样本量不多的情形.
保证等可能抽样，确保样本的代表性
1.3简单随机抽样的方法——②随机数法
【问题1】树人中学高一年级有712名学生，通过简单随机抽样的方法调查高一年级学生的平均身高.
1.编号：先给712名学生编号，例如1~712进行编号;
2.获取样本号码：用随机数工具产生1~712范围内的整数随机数，把产生的随机数作为抽中的编号，使与编号对应的学生进入样本；
3.按所得号码抽取样本：重复上述过程，直到抽足样本所需要的人数.
注：若生成的随机数有重复，则需剔除重复的编号并重新新产生随机数，直到产生的不同编号个数等于样本所需要的人数.
随机数法的特点：方便快捷，取到相同编号时要剔除. 随机数法一般适用于总体容量较大，但样本量不大的情形.
1.用随机试验产生随机数：准备10个大小、质地一样的小球，小球上分别写上数字0,1,2 ,…,9，把它们放入一个不透明的袋中. 从袋中有放回摸取3次 , 每次摸前充分搅拌 , 并把第一、二、三次摸到的数字分别作为百、十、个位数，这样就生成了一个三位随机数 . 若这个三位数在1~712范围内，就代表对应编号的学生被抽中，否则舍弃编号. 注：这样产生的随机数可能会有重复.
P175-176 产生随机数的方法：
2.用信息技术生成随机数：①用计算器生成随机数；RANDINT（1,712），按“=”键②用电子表格软件生成随机数：在EXCEL的任一单元格中输入“=RANDBETWEEN(1，712)”，按Enter键，即可生成一个1~712范围内的整数随机数 . 再利用电子表格软件的自动填充功能, 可以快速生成大量的随机数. 注：这样产生的随机数可能会有重复.③用R软件生成随机数；
P177-4.如果计算器只能生成[0,1)内的随机数，你有办法把它转化为1~100范围内的整数随机数吗？转化为1~712范围内的整数随机数吗？
记[0,1)内的随机数为r，
则1~100范围内的整数随机数为100r+1的整数部分
1~712范围内的整数随机数为712r+1的整数部分
要考察某种品牌的850颗种子的发芽率，从中抽取50颗种子进行实验，利用随机数法抽取种子，先将850颗种子按001，002，…，850进行编号，如果从随机数表第4行第5列的数开始向右读，请依次写出最先检验的4颗种子的编号是_____________________________．(下面抽取了随机数表第1行至第5行)．03 47 43 73 86　36 96 47 36 61　46 98 63 71 62　33 26 16 80 45　60 11 14 10 9597 74 24 67 62　42 81 14 57 20　42 53 32 37 32　27 07 36 07 51　24 51 79 89 7316 76 62 27 66　56 50 26 71 07　32 90 79 78 53　13 55 38 58 59　88 97 54 14 1012 56 85 99 26　96 96 68 27 31　05 03 72 93 15　57 12 10 14 21　88 26 49 81 7655 59 56 35 64　38 54 82 46 22　31 62 43 09 90　06 18 44 32 53　23 83 01 30 30
668，273，105，03 7
2.总体均值和样本均值
下面是用随机数法从树人中学高一年级学生中抽取的一个容量为50的简单随机样本，他们的身高变量值（单位：cm）如下：
156.0 166.0 157.0 155.0 162.0 168.0 173.0 155.0 157.0 160.0 175.0 177.0 158.0 155.0 161.0 158.0 151.5 166.0 174.0 170.0 162.0 155.0 156.0 158.0 183.0 164.0 173.0 155.5 176.0 171.0 164.5 160.0 149.0 172.0 165.0 176.0 176.0 168.5 171.0 169.0 156.0 171.0 151.0 158.0 156.0 165.0 158.0 175.0 165.0 171.0
据此可估计树人中学高一年级学生的平均身高为164.3cm左右。
由这些样本观测数据，可计算出样本的平均数为164.3
上面我们通过简单随机抽样得到部分学生的平均身高，并把样本平均身高作为树人中学高一年级所有学生平均身高的估计值.
探究：小明想考察一下简单随机抽样的估计效果.他从树人中学医务室得到了高一年级学生身高的所有数据, 算出整个年级学生的平均身高165.0cm. 小明用简单随机抽样的方法，从这些数据中抽取了样本量为50和100的样本各10个，分别计算出样本平均数，如下表所示，从小明多次抽样所得的结果中，你有什么发现？
为了更方便地观察数据，以便分析样本平均数的特点以及与总体平均数的关系，可把这20次试验的平均数用散点图表示出来。图中的红线表示树人中学高一年级全体学生身高的平均数。
发现1：总体平均数是一个确定的数；样本平均数有随机性，不同样本的样本平均数不同.
发现2：样本平均数在总体平均数附近波动.虽然在20个样本平均数中，与总体平均数完全一致的很少，但除了样本量为50的第2个样本外，样本平均数偏离总体平均数都不超过1cm，即大部分样本平均数离总体平均数不远.
发现3：增加样本量可以提高估计效果.样本量为100的样本平均数的波动幅度明显小于样本量为50的样本平均数.
思考：用简单随机抽样方法抽取样本，样本量是否越大越好？
样本量不大时，增加样本量可以较好地提高估计的效果. 但是，在实际抽样中，样本量的增大会导致调查的人力、费用、时间等成本的增加。
抽样调查中样本量的选择要根据实际问题的需要，并不一定是越大越好。
在重复试验中，试验次数越多，频率接近概率的可能性越大. 与此相似，用简单随机抽样的方法抽取样本，样本量越大，样本接近总体的可能性越大，样本某个指标的平均值接近总体某个指标的平均值的可能性越大.
对于样本的代表性，样本量大的会好于样本量小的.
3.总体中的比例和样本中的比例
【问题2】眼睛是心灵的窗户, 保护好视力非常重要.树人中学在“全国爱眼日”前，想通过简单随机抽样的方法，了解一下全校2174名学生中视力不低于5.0的学生所占的比例，你觉得该怎样做？
记“视力不低于5.0”为1，“视力低于5.0”为0，则第i个(i=1，2，…，2174)学生的视力变量值为
全校学生中，“视力不低于5.0”的人数是__________________.
Y1+Y2+…+Y2174
全校学生中，“视力不低于5.0”的人数所占的比例P =______________.
全校学生中，“视力不低于5.0”的人数是________________.
类似地，若抽取容量为n的样本，把n个视力值分别记为y1, y2, …, yn ，
样本中，“视力不低于5.0”的人数是______________.
样本中，“视力不低于5.0”的人数所占的比例 p =______________.
小结：可用样本中的比例 p去估计总体中的比例P.
据此，可估计在树人中学全体学生中，“视力不低于5.0”的比例约为0.54
例如，现在从树人中学所有学生中抽取一个容量为50的简单随机样本，其视力变量取值如下：1 1 0 1 0 0 1 0 1 1 1 0 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 0 1 1 0 1 0 1 0 0 0 1 0 0 1 1 1 0 0 从上述50个样本数据，可计算出样本平均数为0.54，即样本中“视力不低于5.0”的比例为0.54
2.简单随机抽样的操作方法
随机数法(随机试验、信息技术)
1.简单随机抽样的概念
3.总体均值与样本均值
思想：样本特征估计总体特征