高中数学湘教版(2019)选择性必修 第二册第4章 统计4.1 成对数据的统计相关性图片ppt课件
展开教 材 要 点要点一 相关关系1.散点图:由坐标系及散点形成的数据图.2.相关关系:如果两个变量之间的关系近似地表现为一条________,则称它们有线性相关关系,简称为相关关系.3.函数关系:如果一个变量的取值完全依赖于另一个变量,各观测点落在一条直线上,则称它们线性相关,这实际上就是函数关系.
批注❶ 当标准差为0时,数据{xi},{yi}(i=1,2,…,n)全部相同,表明数据离散程度为0.
5.相关系数的性质:(1)rxy值范围是[-1,1].当0
批注❸ 用两组成对数据表示的向量在原点处夹角的余弦值与相关系数公式本质上是一致的.
基 础 自 测1.判断正误(正确的画“√”,错误的画“×”)(1)若两个变量正相关,则样本相关系数大于0小于1.( )(2)相关系数越大,两个变量的相关性就越强.( )(3)若相关系数r=0,则两变量x,y之间没有关系.( )
2.下列两个量之间的关系是相关关系的是( )A.匀速直线运动中时间与位移的关系B.学生的成绩和身高C.儿童的年龄与体重D.物体的体积和质量
解析:A、D是函数关系;B是不相关关系;C是相关关系,故选C.
3.若变量y与x之间的样本相关系数r=-0.983 2,则变量y与x之间( )A.具有很弱的线性相关关系B.具有较强的线性相关关系C.它们的线性相关关系还需要进一步确定D.不确定
解析:变量y与x之间的样本相关系数r=-0.983 2,|r|=0.983 2,接近1,样本相关系数的绝对值越大,相关性越强,∴变量y与x之间有较强的线性相关关系,故选B.
4.如图所示的两个变量具有相关关系的是________(填序号).
解析:①是确定的函数关系;②中的点大都分布在一条曲线周围;③中的点大都分布在一条直线周围;④中点的分布没有任何规律可言,x,y不具有相关关系.
题型 1 线性相关关系例1 某零售店近5个月的销售额和利润额资料如下表所示:(1)根据上表数据作出散点图;(2)观察散点判断利润额y关于销售额x是否具有线性相关关系.如果具有线性相关关系,那么是正相关还是负相关?
解析:(1)散点图如图所示:(2)由散点图可知,所有散点接近一条直线排列,所以利润额与销售额是线性相关关系,由图可知当销售额增加时,利润额呈现增加的趋势,所以是正相关.
方法归纳两个变量是否线性相关的判断方法
巩固训练1 某个男孩的年龄与身高的统计数据如下表所示.(1)画出散点图;(2)判断y与x是否具有线性相关关系.
解析:(1)散点图如图所示.(2)由图知,所有数据点接近一条直线排列,因此,认为y与x具有线性相关关系.
题型 2 相关系数例2 互联网使我们的生活日益便捷,网络外卖也开始成为不少人日常生活中不可或缺的一部分,某市一调查机构针对该市市场占有率较高的甲、乙两家网络外卖企业(以下称外卖甲、外卖乙)的经营情况进行了调查,调查结果如下表:据统计表明,y与x之间具有线性相关关系,请用样本相关系数r对y与x之间的相关性强弱进行判断.(若|r|>0.8,则可认为y与x有较强的线性相关关系)
方法归纳相关系数可以反映两个变量之间的线性相关程度,即散点集中于一条直线的程度,其符号反映了相关关系的正负性.用相关系数能够较准确的判断相关的程度.
巩固训练2 科研人员在对人体脂肪含量和年龄之间关系的研究中,获得了一些年龄和脂肪含量的简单随机样本数据,如下表:根据上表中的样本数据,计算样本相关系数(精确到0.01),并推断它们的相关关系及相关程度.
题型 3 多组成对数据的相关性例3 某电器销售公司的管理人员认为,月销售收入是广告费用的函数.下面是该公司近8个月的月销售收入与广告费用数据,试分析其月销售收入与电视广告费用、月销售收入与报纸广告费用之间的相关关系.
题型 4 相关系数与向量夹角例4 用向量夹角分析例3中月销售收入与电视广告费用、月销售收入与报纸广告费用之间的相关关系.
解析:由于x≈93.75,y≈3.187 5,z≈2.475,将例3表中的三组数据分别减去x,y,z.记x=(x1-x,x2-x,…,x8-x),y=(y1-y,y2-y,…,y8-y),z=(z1-z,z2-z,…,z8-z).则可得x=(2.25,-3.75,1.25,-1.75,1.25,0.25,0.25,0.25),y=(1.812 5,-1.187 5,0.812 5,-0.687 5,-0.187 5,0.312 5,-0.687 5,-0.187 5),z=(-0.975,-0.475,-0.975,0.025,0.825,-0.175,1.725,0.025),
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