所属成套资源:【同步课堂】2025-2026学年高中数学选择性必修三同步讲义(人教A版2019)
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- 第7章第1节 条件概率与全概率公式 2025-2026学年高中数学选择性必修三同步复习讲义(人教A版2019) 学案 0 次下载
- 第7章第3节 离散型随机变量的数字特征 2025-2026学年高中数学选择性必修三同步复习讲义(人教A版2019) 学案 0 次下载
- 第7章第4节 二项分布与超几何分布 2025-2026学年高中数学选择性必修三同步复习讲义(人教A版2019) 学案 0 次下载
- 第7章第5节 正态分布 2025-2026学年高中数学选择性必修三同步复习讲义(人教A版2019) 学案 0 次下载
人教A版 (2019)选择性必修 第三册离散型随机变量及其分布列优质学案
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这是一份人教A版 (2019)选择性必修 第三册离散型随机变量及其分布列优质学案,共9页。学案主要包含了知识点的认识,解题方法点拨等内容,欢迎下载使用。
▉题型1 离散型随机变量及其分布列
【知识点的认识】
1、相关概念;
(1)随机变量:如果随机试验的结果可以用一个变量来表示,那么这样的变量叫做随机变量随机变量常用希腊字母ξ、η等表示.
(2)离散型随机变量:对于随机变量可能取的值,可以按一定次序一一列出,这样的随机变量叫做离散型随机变量.若ξ是随机变量,η=aξ+b,其中a、b是常数,则η也是随机变量.
(3)连续型随机变量:对于随机变量可能取的值,可以取某一区间内的一切值,这样的变量就叫做连续型随机变量
(4)离散型随机变量与连续型随机变量的区别与联系:离散型随机变量与连续型随机变量都是用变量表示随机试验的结果;但是离散型随机变量的结果可以按一定次序一一列出,而连续性随机变量的结果不可以一一列出.
2、离散型随机变量
(1)随机变量:在随机试验中,试验可能出现的结果可以用一个变量X来表示,并且X是随着试验结果的不同而变化的,这样的变量X叫做一个随机变量.随机变量常用大写字母X,Y,…表示,也可以用希腊字母ξ,η,…表示.
(2)离散型随机变量:如果随机变量X的所有可能的取值都能一一列举出来,则称X为离散型随机变量.
3、离散型随机变量的分布列.
(1)定义:一般地,设离散型随机变量X的所有可能值为x1,x2,…,xn;X取每一个对应值的概率分别为p1,p2,…,pn,则得下表:
该表为随机变量X的概率分布,或称为离散型随机变量X的分布列.
(2)性质:①pi≥0,i=1,2,3,…,n;②p1+p2+…+pn=1.
1.已知离散型随机变量X的分布列为P(X=i)=13(i=1,2,3),则P(X≥2)=( )
A.16B.13C.23D.1
2.设离散型随机变量X的分布列如表,则x=( )
A.0.2B.﹣0.2C.0.4D.﹣0.4
3.已知随机变量X的分布列如表所示,则a=( )
A.0.56B.0.4C.0.2D.0.1
4.如表是离散型随机变量X的概率分布,则常数a的值是( )
A.16B.112C.19D.12
5.已知随机变量X的分布列为P(X=i)=mi+1(i=0,1,2),则m=( )
A.311B.411C.511D.611
6.已知离散型随机变量X的分布列为
则实数m的值为( )
A.13B.25C.14D.112
7.若随机变量X的分布列为
则当P(X<a)=0.7时,实数a的取值范围是( )
A.(﹣∞,2]B.[1,2]C.(1,2]D.(1,2)
8.盒中有4个球,其中有2个白球,2个黑球,从中随机取球,若每次取1个,不放回,取到黑球为止,则第2次取到黑球的概率P= 13 ;若每次取1个,放回,取到黑球停止,且取球不超过3次,设此过程取到白球的个数为X,则P(X≥2)= .
9.若随机变量X的分布列如表所示(ab≠0),则1a+2b的最小值为 .
10.已知随机变量X的分布列为P(X=k)=a2k,k=1,2,3,4,则P(2≤X≤3)的值为 .
11.为普及学生对AI工具的使用,某校开展了关于AI运用知识的竞赛活动,经过多轮比拼,甲乙两人进入决赛,在决赛中有两道题:一道为抢答题,且只能被一人抢到,甲、乙两人抢到的概率均为12;另一道为必答题,甲、乙两人都要回答,已知甲能正确回答每道题的概率均为23,乙能正确回答每道题的概率均为34,且甲、乙两人各题是否答对互不影响.
(1)求抢答题被回答正确的概率;
(2)记正确回答必答题的人数为X,求X的分布列和数学期望.
12.某种水果按照果径大小可分为四类:标准果、优质果、精品果、礼品果,某采购商从采购的一批水果中随机抽取100个,利用水果的等级分类标准得到的数据如下:
(1)若将频率视为概率,从这100个水果中放回地随机抽取4个,求恰好有2个水果是礼品果的概率;(结果用分数表示)
(2)用分层抽样的方法从这100个水果中抽取10个,再从抽取的10个水果中随机抽取3个,若X表示抽到的精品果的数量,求X的分布列.
13.在排球比赛中发球不过网或球落在对方界外均为发球失误,获得发球权的一方在本队发球未失误后,需要连续发球,发球失误后,发球权转移至对方,由对方发球.若甲队发球失误的概率为15,乙队发球失误的概率为14,并规定该场比赛甲队先开始发球.
(1)记在第2,3,4次发球中甲队获得发球权的次数为X,求X的分布列;
(2)若乙队在第n次获得发球权的概率大于199450,求n的最小值.
(参考数据:lg2≈0.30,lg11≈1.04)
14.现有一种不断分裂的细胞X,每个时间周期T内分裂一次,一个X细胞每次分裂能生成一个或两个新的X细胞,每次分裂后原X细胞消失,设每次分裂成一个新X细胞的概率为p,分裂成两个新X细胞的概率为1﹣p;新细胞在下一个周期T内可以继续分裂,每个细胞间相互独立.设有一个初始的X细胞,在第一个周期T中开始分裂,其中p∈(12,1).
(1)设2T结束后,X细胞的数量为ξ,求ξ的分布列;
(2)设nT(n∈N*)结束后,X细胞数量为m的概率为Pm(n).
(ⅰ)求P2(n);
(ⅱ)证明:P3(n)<827p2.
▉题型2 两点分布(0-1分布)
【知识点的认识】
﹣0﹣1分布:也称为伯努利分布,只有两个可能取值(0或1),用于描述事件发生的概率.
【解题方法点拨】
﹣计算0﹣1分布的期望和方差时,使用伯努利分布的性质和公式.
15.已知随机变量X服从两点分布,E(X)=0.6,则其成功概率为( )
A.0.3B.0.4C.0.5D.0.6
16.设离散型随机变量X服从两点分布,其分布列如下表,则a=( )
A.0.2B.0.3C.0.6D.0.7
17.设随机变量X服从两点分布,若P(X=1)﹣P(X=0)=0.5,则P(X=1)=( )
A.0.7B.0.75C.0.3D.0.25
18.篮球中三分球的投篮位置为三分线以外,若从3分投篮区域投篮命中计3分,没有命中得0分.已知某篮球运动员三分球命中的概率为0.4,设其投三分球一次的得分为X,则D(X)=( )
A.1.2B.2.4C.2.16D.2.52
19.已知随机变量X服从两点分布,且P(X=0)=12a2﹣1,P(X=1)=3﹣7a,则实数a的值为( )
A.13B.14C.23D.14或13
20.已知随机变量X服从两点分布,若E(X)=0.2,则D(X)=( )
A.1.6B.0.36C.0.2D.0.16
21.若随机变量X服从两点分布,则X的分布列可以为( )
A.
B.
C.
D.
(多选)22.下列结论正确的是( )
A.若随机变量X~N(3,4),则P(X≤﹣1)=P(X≥7)
B.已知随机变量X,Y满足X+2Y=6,若X∼B(4,0.5),则E(Y)=2,D(Y)=0.25
C.这组数据:0,7,5,1,6,11,12的第70百分位数为6
D.离散型随机变量X服从两点分布,且P(X=0)=2﹣3P(X=1)=a,则a=12
(多选)23.现有装有若干黄球和若干白球的不透明盒子,下列说法正确的是( )
A.从盒子中摸出一个球,记录黄球的个数ξ,则ξ服从两点分布.
B.从盒子中不放回的依次取4个球,则这个试验是4重伯努利试验.
C.利用样本估计总体中黄球的比例,采用不放回摸球估计的结果更可靠
D.用X表示有放回方式下摸出黄球的个数,已知E(X)=3,则E(2X+1)=7
24.已知随机变量X服从两点分布,且P(X=0)=2a2,P(X=1)=a,那么a= .
25.设离散型随机变量X服从两点分布,若P(X=0)=13,则P(X=1)= .
26.甲、乙两人投篮,每次由其中一人投篮,规则如下:若命中则此人继续投篮,若未命中则换为对方投篮.无论之前投篮情况如何,甲每次投篮的命中率均为0.6,乙每次投篮的命中率均为0.8.由抽签确定第1次投篮的人选,第1次投篮的人是甲、乙的概率各为0.5.
(1)求第2次投篮的人是乙的概率;
(2)求第i次投篮的人是甲的概率;
(3)已知:若随机变量Xi服从两点分布,且P(Xi=1)=1﹣P(Xi=0)=qi,i=1,2,⋯,n,则E(i=1n Xi)=i=1n qi.记前n次(即从第1次到第n次投篮)中甲投篮的次数为Y,求E(Y).
题型1 离散型随机变量及其分布列
题型2 两点分布(0-1分布)
X
x1
x2
…
xi
…
xn
P
p1
p2
…
pi
…
pn
X
0
1
2
P
x
2x
x+0.2
X
﹣1
0
1
P
0.2
a
1.4a﹣a2
X
3
4
5
6
P
a2
16+a
12
16
X
1
2
3
4
P
112
m
14
13
X
﹣2
﹣1
0
1
2
3
P
0.1
0.2
0.1
0.3
0.1
0.2
X
0
1
2
3
P
16
13
a
b
等级
标准果
优质果
精品果
礼品果
个数
10
30
40
20
X
0
1
P
a
a+0.4
X
1
2
P
0.5
0.5
X
0
2
P
0.5
0.5
X
0
1
P
0.7
0.3
X
1
2
3
P
0.5
0.2
0.3
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