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      人教版 高中数学 必修第二册9.1.1简单随机抽样 表格式教案

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      高中数学人教版选修2(理科)抽样方法表格教案

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      这是一份高中数学人教版选修2(理科)抽样方法表格教案,共4页。
      课程基本信息
      学科
      数学
      年级
      高一年级
      学期
      春季
      课题
      9.1.1简单随机抽样(第一课时)
      教科书
      书名:普通高中教科书 数学 必修 第二册
      出版社:人民教育出版社 .6月
      教学目标
      1.了解总体、样本、样本容量的概念;
      2.通过实例,了解简单随机抽样的含义以及其解决问题的过程,掌握两种简单随机抽样:抽签法和随机数法.
      教学内容
      教学重点:
      了解简单随机抽样的含义以及其解决问题的过程,掌握两种简单随机抽样:抽签法和随机数法.
      教学难点:
      掌握两种简单随机抽样:抽签法和随机数法.
      教学过程
      情景导入
      (1)第6次全国人口普查;(2)浙江卫视《奔跑吧》收视率;(3)中国儿童青少年总体近视率
      想一想: 1. 你知道这些数据是如何获取的?调查
      2. 要了解一箱苹果是否碰撞腐烂,如何调查?逐个检查,即全面调查
      3. 要知晓一箱酸奶是否新鲜,需要逐一检查吗?
      具有破坏性,不能全面调查,采用抽样调查
      基本概念:
      像人口普查这样,对每一个调查调查对象都进行调查的方法,称为全面调查(又称普查).
      在一个调查中,我们把调查对象的全体称为总体,组成总体的每一个调查对象称为个体.
      根据一定目的,从总体中抽取一部分个体进行调查,并以此为依据对总体的情况作出估计和判断的方法,称为抽样调查(或称抽查).
      我们把从总体中抽取的那部分个体称为样本,样本中包含的个体数称为样本量.
      生活中更多的是抽样调查,比如:一批灯泡的寿命,一批种子的发芽率等等。
      统计的基本思想方法就是用样本估计总体,即通常不直接去研究总体,而是通过从总体中抽取一个样本,根据样本的情况去估计总体的情况.
      思考:如何抽样才能抽取到“好”的样本呢?
      阅读《一个著名的案例》
      在1936年的美国总统选举前,一份颇有名气的杂志的工作人员做了一次民意测验,调查兰顿(当时任堪萨斯州州长)和罗斯福(当时的总统)谁将当选下一届总统。为了了解公众意向,调查者根据电话簿和俱乐部的车辆登记簿上的名单,统一给大批人发了调查表。 通过分析收回的调查表,显示兰顿非常受欢迎,于是此杂志预测兰顿将在选举中获胜。实际选举结果正好相反,最后罗斯福在选举中获胜,其数据如下
      你认为预测结果出错的原因是什么?
      分析:在1936年,美国家庭电话尚未普及,只有100万部左右,尤其是有条件参加俱乐部的人,大多数是经济上富有,政治上保守,倾向于共和党的选民。这就造成了显著的系统误差
      生活中的数学
      想知道一锅汤的味道,需要把整锅汤都都喝掉吗?应该如何判断?
      不需要,只要将锅里的汤搅拌均匀,品尝一勺就知道汤的味道.
      抽样时要搅拌均匀,让每一个个体都可能被抽到,并且每一个个体被抽到的机会是均等的。
      探究
      假设口袋中有红色和白色共1000个小球,除颜色外,小球的大小、质地完全相同,你能通过抽样调查的方法估计袋中红球所占的比例吗?
      现有两种方案:
      方案1:从袋中随机地摸出一个球,记录颜色后放回,摇匀后再摸出一个球,如此重复n次;
      方案2:从袋中随机地摸出一个球,记录颜色后不再放回袋中,每次摸球都在余下的球中随机摸取,如此n次。
      请同学们分组讨论:以上两种方案能否估计出红球的比例,请说明理由,并比较两种方案的优劣?
      两种方案都可行,根据初中的概率知识,随着次数增加,摸到红球的频率逐渐稳定于概率,(即口袋中红球所占的比例)。
      优缺点:
      ①放回摸球的缺点:同一小球可能被重复摸中,极端情况可能一直被摸到。
      ②不放回摸球的优点:避免同一个小球被重复摸中,并且当样本量n=1000时,完全了解红球比例。
      疑 问?
      两种方案在同样的条件下,执行过程中可能性似乎并不相等。比如:从含有10个个体的总体中,抽取容量为3的样本。其中个体甲在第二次被抽到的可能性就不相同,采用放回抽样方案,可能性是;采用不放回抽样方案,其可能性是。
      你认为这样的认识对吗?为什么?
      在可放回抽样中,每个个体在每次抽取时被抽到的可能性均为,与第几次无关,所以答案是
      在不可放回抽样中,甲在第一次未被抽到,故甲在第二次被抽到的可能性为
      追问:甲在第三次被抽到的可能性是多少?
      不放回抽样的过程中,某一个个体不论是它被第几次抽到,被抽的可能性都是相等;与放回抽样的可能性相等。
      简单随机抽样定义:
      一般地,设一个总体含有N(N为正整数)个个体,从中逐个抽取n(1≤n

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