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      高中数学人教A版选择性必修三 7.1.2 全概率公式 导学案+分层作业(学生版+教师版)+教案(教学设计)

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      高中数学人教A版 (2019)选择性必修 第三册条件概率与全概率公式优秀教学设计及反思

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      这是一份高中数学人教A版 (2019)选择性必修 第三册条件概率与全概率公式优秀教学设计及反思,文件包含712全概率公式教学设计docx、712全概率公式导学案原卷版docx、712全概率公式分层作业原卷docx、712全概率公式分层作业解析卷docx、712全概率公式导学案解析版docx等5份教案配套教学资源,其中教案共57页, 欢迎下载使用。
      结合古典概型,了解利用概率的加法公式和乘法公式推导出全概率公式的过程;
      理解全概率公式的形式并会利用全概率公式计算概率;
      了解贝叶斯公式以及公式的简单应用.
      学习重难点
      重点:理解全概率公式的形式并会利用全概率公式计算概率;
      难点:理解全概率公式的形式并会利用全概率公式计算概率.
      学习过程
      创设情境,引入新知
      《狼来了》这个故事大家都听过,那么从心理学角度分析,这个小孩是如何一步步丧失村民信任的呢?这个故事,我们可以通过特殊概率公式来解读.
      不妨设可信的小孩说谎的概率为0.1,而不可信的小孩说谎的概率为0.5, 经过第一次撒谎,第二次撒谎后,狼真的来了,小孩第三次呼救的时候,村民都不再相信这是真的,觉得这是谁家熊孩子真气人,没人再上山救他.于是,狼成功的抓走了小羊,而且无人来救,由此可见心理学结合概率统计学很重要!
      思考:上述问题可以用哪种概率公式来解释?
      教师:我们可以借助全概率公式来解读.这也是本节课学习的内容
      探究新知
      问题提出:在上节课中,计算按对银行储蓄卡密码的概率时,我们首先把一个复杂事件表示为一些简单事件运算的结果,然后利用概率的加法公式和乘法公式求其概率,下面我们再看一个求复杂事件概率的问题.
      探究:从有a个红球和b个蓝球的袋子中,每次随机摸出1个球,摸出的球不再放回.显然,第1次摸到红球的概率为.那么第2次摸到红球的概率是多大?如何计算这个概率呢?
      结论:因为抽签具有公平性,所以第2次摸到红球的概率也应该是.
      思考:思考一下,如何证明以上结论
      预设:证明:
      用表示事件“第次摸到红球”,表示事件“第次摸到蓝球”,.如下图所示,
      事件可按第1次可能的摸球结果(红球或蓝球)表示为两个互斥事件的并,即.利用概率的加法公式和乘法公式,得

      总结:上述过程采用的方法是:按照某种标准,将一个复杂事件表示为两个互斥事件的并,再由概率的加法公式和乘法公式求得这个复杂事件的概率.
      定义:一般地,设是一组两两互斥的事件,,且,,则对任意的事件,有

      我们称上面的公式为全概率公式(ttal prbability frmula).全概率公式是概率论中最基本的公式之一.
      辨析:师生共同讨论,辨析全概率公式
      全概率公式使用条件:
      是一组两两互斥的事件;
      ,,且i=1nPAi=1
      P(B)=P(A1B∪A2B)=P(A1B)+P(A2B)=P(A1)P(B|A1)+P(A2)P(B|A2)
      全概率公式特殊情况:
      P(B)=P(A1B∪A2B∪A3B)=P(A1B)+P(A2B)+P(A3B)=P(A1)P(B|A1)+P(A2)P(B|A2)+P(A3)P(B|A3)
      对全概率公式的理解
      事件B的发生可能有多种的原因,如果B是由原因Ai(i=1,2,…,n)(Ai 两两互斥,构成一个完备事件)所引起,则B发生的概率是P(BAi)=P(Ai)P(B|Ai).
      每一原因都可能导致B发生,故B发生的概率是各原因Ai引起,BAi(i=1,2,…,n)发生概率的总和,即全概率公式.
      由此可以形象地把全概率公式看成为“由原因求结果”,每个原因对结果的发生有一定的“作用”,即结果发生的可能性与各种原因的“作用”大小有关.
      应用新知
      例4 某学校有A,B两家餐厅,王同学第1天午餐时随机地选择一家餐厅用餐.如果第1天去A餐厅,那么第2天去A餐厅的概率为0.6;如果第1天去B餐厅,那么第2天去A餐厅的概率为0.8.计算王同学第2天去A餐厅用餐的概率.
      预设:设“第1天去A餐厅用餐”,“第1天去B餐厅用餐”,“第2天去A餐厅用餐”,则,且与互斥.
      根据题意得,,
      由全概率公式,得

      因此,王同学第2天去A餐厅用餐的概率为0.7.
      总结:全概率公式求概率的方法步骤:
      1.设事件:把事件B(结果事件)看作某一过程的结果, 把A1, A2, …, An 看作导致结果的若干个原因;
      2.求概率:由已知,写出每一原因发生的概率(即P(Ai)),且每一原因对结果的影响程度(即P(B|Ai));
      3.代公式:用全概率公式计算结果发生的概率(即P(B) ).
      跟踪练习:假设某市场供应的智能手机中,市场占有率和优质率的信息如下表所示:
      在该市场中任意买一部智能手机,求买到的是优质品的概率.
      预设:用A1,A2,A3分别表示买到的智能手机为甲品牌、乙品牌、其他品牌的事件,B表示买到的是优质品的事件,则Ω=A1∪A2∪A3,且A1,A2,A3两两互斥,
      依据已知可得P(A1)=50%,P(A2)=30%,P(A3)=20%,且P(B|A1)=95%,P(B|A2)=90%,P(B|A3)=70%,
      因此,由全概率公式有P(B)=P(A1)P(B|A1)+P(A2)P(B|A2)+P(A3)P(B|A3)=50%×95%+30%×90%+20%×70%=88.5%.
      所以买到的是优质品的概率为88.5%.
      例5 有3台车床加工同一型号的零件,第1台加工的次品率为6%,第2,3台加工的次品率均为5%,加工出来的零件混放在一起.已知第1,2,3台车床加工的零件数分别占总数的25%,30%,45%.
      (1)任取一个零件,计算它是次品的概率;
      (2)如果取到的零件是次品,计算它是第i (i=1,2,3)台车床加工的概率.
      预设:设“任取一个零件为次品”,Ai=“零件为第台车床加工”,则,且两两互斥.根据题意得,,,
      ,.
      (1)由全概率公式,得

      (2)“如果取到的零件是次品,计算它是第台车床加工的概率”,就是计算在B发生的条件下,事件发生的概率.

      要求:用以上相同的方法,求和
      预设:类似地,可得,.
      跟踪练习:1号箱中有2个白球和4个红球,2号箱中有5个白球和3个红球,现随机从1号箱中取出一球放入2号箱,然后从2号箱中随机取出一球,求从2号箱取出的球是红球的概率.
      预设:设A=“从2号箱取出的球是红球”;B=“从1号箱取出的球是红球”.
      则P(B)=eq \f(4,2+4)=eq \f(2,3),P(B)=1-P(B)=eq \f(1,3),
      P(A|B)=eq \f(3+1,5+3+1)=eq \f(4,9),P(A|B)=eq \f(3,5+3+1)=eq \f(1,3).
      由全概率公式可得
      P(A)=P(A|B)P(B)+P(A|B)P(B)=eq \f(4,9)×eq \f(2,3)+eq \f(1,3)×eq \f(1,3)=eq \f(11,27).
      设计意图:会利用全概率公式求概率,培养学生分析问题、利用已学知识解决问题的能力.
      思考:例5中,的实际意义是什么?
      预设:(1)是试验之前就已知的概率,它是第台车床加工的零件所占的比例,称为先验概率.
      当已知抽到的零件是次品(发生),是这件次品来自第台车床加工的可能性大小,通常称为后验概率.
      如果对加工的次品,要求操作员承担相应的责任,那么,,就分别是第1,2,3台车床操作员应承担的份额.
      定义:将例5中的问题(2)一般化,可以得到贝叶斯公式.
      *贝叶斯公式(Bayes frmula):设是一组两两互斥的事件,,且,,则对任意的事件,,有

      贝叶斯公式是由英国数学家贝叶斯 (T. Bayes, 1702-1761)发现的,它用来描述两个条件概率之间的关系.
      例6 在数字通信中,信号是由数字0和1组成的序列.由于随机因素的干扰,发送的信号0或1有可能被错误地接收为1或0.已知发送信号0时,接收为0和1的概率分别为0.9和0.1;发送信号1时,接收为1和0的概率分别为0.95和0.05.假设发送信号0和1是等可能的.
      (1)分别求接收的信号为0和1的概率;
      *(2)已知接收的信号为0,求发送的信号是1的概率.
      预设:设“发送的信号为0”,“接收到的信号为0”,则“发送的信号为1”,“接收到的信号为1”.由题意得
      ,,,,.
      (1),

      (2).
      能力提升
      类型一:全概率公式求概率
      例1 (1)某电子设备制造厂所用的元件是由三家元件制造厂提供的,根据以往的记录有如下表所示的数据:
      设这三家元件制造厂的元件在仓库中是均匀混合的,且无区别的标志.在仓库中随机地取一只元件,求它是次品的概率.
      预设:设事件表示所取到的产品是由第家元件制造厂提供的(),事件表示取到的是一件次品.其中两两互斥,发生总是伴随着之一发生,
      即,且两两互斥,
      由题意可知,,
      所以运用互斥事件概率的加法公式和乘法公式,得
      因此,在仓库中随机地取一只元件,它是次品的概率为.
      题型二:贝叶斯公式求概率
      例题2 同一种产品由甲、乙、丙三个厂供应.由长期的经验知,三家的正品率分别为0.95,0.90,0.80,三家产品数所占比例为2∶3∶5,混合在一起.
      (1)从中任取一件,求此产品为正品的概率;
      (2)现取到一件产品为正品,问它是由甲、乙、丙三个厂中哪个厂生产的可能性大?
      预设:(1)设事件A表示取到的产品为正品,B1,B2,B3分别表示产品由甲、乙、丙厂生产.则Ω=B1∪B2∪B3,且B1,B2,B3两两互斥,
      由已知P(B1)=0.2,P(B2)=0.3,P(B3)=0.5,
      P(A|B1)=0.95,P(A|B2)=0.9,P(A|B3)=0.8.
      由全概率公式得P(A)= (Bi)P(A|Bi)=0.2×0.95+0.3×0.9+0.5×0.8=0.86.
      (2)由贝叶斯公式得
      P(B1|A)===,
      P(B2|A)===,
      P(B3|A)===.
      由以上3个数作比较,可知这件产品由丙厂生产的可能性最大,由甲厂生产的可能性最小.
      总结:应用贝叶斯公式求概率的步骤
      (1)找出样本空间中所有的事件,并用字母表示各个事件;
      (2)求出各组相关事件的概率或条件概率;
      (3)代入全概率公式求得结果.
      课堂小结
      设计意图:通过总结,让学生进一步巩固本节所学内容,提高概括能力.
      随堂限时小练
      1.盒中有3个红球,4个黑球,今随机地从中取出一个,观察其颜色后放回,并加上同色球2个,再从盒中抽取一球,则第二次抽出的是黑球的概率是( )
      A.B.C.D.
      【答案】B
      【分析】运用全概率公式进行求解即可.
      【详解】设事件表示第一次抽取的是黑球,,,
      事件表示第二次抽取的是黑球,因此有,
      所以,
      故选:B
      2.某地市场上供应一种玩具电动车,其中甲厂产品占,乙厂产品占,丙厂产品占,甲厂产品的合格率是95%,乙厂产品的合格率是90%,丙厂产品的合格率是80%,若从该地市场上买到一个电动车,此电动车是次品的概率是( )
      A.0.08B.0.15C.0.1D.0.9
      【答案】C
      【分析】根据全概率公式,即可求解.
      【详解】设电动车为甲厂生产为事件,电动车为乙厂生产为事件,电动车为丙厂生产为事件,电动车为次品为事件,
      则,,且,,

      .
      故选:C
      3.已知,则P(B)的值为( )
      A.0.08B.0.8
      C.0.6D.0.5
      【答案】C
      【分析】由求解.
      【详解】解:因为,
      所以,

      故选:C
      4.盒中有5个红球,3个黑球,今随机地从中取出一个,观察其颜色后放回,并放入同色球2个,再从盒中任取一球,则第二次取出的是黑球的概率是( )
      A.B.C.D.
      【答案】C
      【分析】设第一次取到黑球为事件A,第二次取到黑球为事件B,根据题意可得,结合全概率公式运算求解.
      【详解】设第一次取到黑球为事件A,第二次取到黑球为事件B,
      则,
      所以.
      故选:C.
      5.某乡镇有甲,乙两家超市,在某一周内老王去超市购物两次,第一次购物时随机地选择一家超市购物.若第一次去甲超市,则第二次去甲超市的概率为0.4;若第一次去乙超市,则第二次去甲超市的概率为0.6.则老王第二次去甲超市购物的概率为 .
      【答案】0.5/
      【分析】由全概率公式求解即可.
      【详解】设,,,
      得,,,
      由全概率公式得,

      故答案为:
      课后作业布置
      作业1:完成教材:第52页 练习1,2;习题7.1第5,7,8题.
      作业2:配套辅导资料对应的《全概率公式》.
      课后作业答案
      练习(第52页)
      1.现有12道四选一的单选题,学生张君对其中9道题有思路,3道题完全没有思路.有思路的题做对的概率为0.9,没有思路的题只好任意猜一个答案,猜对答案的概率为0.25.张君从这12道题中随机选择1题,求他做对该题的概率.
      1.【解析】设事件“对所选的题有思路”,“对所选的题完全没有思路”,事件“做对所选题目”,则,且与互斥,
      由题意得,,,.
      由全概率公式,得.
      即他做对该题的概率为0.7375.
      2.两批同种规格的产品,第一批占40%,次品率为5%;第二批占60%,次品率为4%.将两批产品混合,从混合产品中任取1件.
      (1)求这件产品是合格品的概率;
      *(2)已知取到的是合格品,求它取自第一批产品的概率.
      2.【解析】设事件“任取1件产品是合格品”,事件“产品取自第一批”,事件“产品取自第二批”,则,且与互斥,
      由题意得,,,.
      (1)由全概率公式,得.
      (2)由贝叶斯公式,得.
      习题7.1(第52页)
      1.为了研究不同性别学生患色盲的比例,调查了某学校2000名学生,数据如下表所示.单位:人
      从这2000人中随机选择1人.
      (1)已知选到的是男生,求他患色盲的概率;
      (2)已知选到的学生患色盲,求他是男生的概率.
      解:(1)由题意,男生共有1200人,其中患色盲的有60人,选到的男生患色盲的概率.
      (2)由题意,患色盲的学生共有62人,其中男生有60人,
      选到的患色盲的学生是男生的概率.
      2.从人群中随机选出1人,设B=“选出的人患有心脏病”,C=“选出的人是年龄大于50岁的心脏病患者”,请你判断P(B)和P(C)的大小,并说明理由.
      解:由题意,,.
      3.甲、乙两人向同一目标各射击1次,已知甲命中目标的概率为0.6,乙命中目标的概率为0.5.已知
      目标至少被命中1次,求甲命中目标的概率.
      解:设事件A为“目标至少被命中1次”,事件B为“甲命中目标”,
      则,
      ,则.
      4.甲和乙两个箱子中各装有10个球,其中甲箱中有5个红球、5个白球,乙箱中有8个红球、2个白球.掷一枚质地均匀的骰子,如果点数为1或2,从甲箱子随机摸出1个球;如果点数为3,4,5,6,从乙箱子中随机摸出1个球.求摸到红球的概率.
      解:设事件A为“掷一枚质地均匀的骰子,点数为1或2”,则事件为“掷一枚质地均匀的骰子,点数为3,4,5,6”;设事件B为“摸到红球”.

      5.在A,B,C三个地区暴发了流感,这三个地区分别有6%,5%,4%的人患了流感.假设这三个地区的人口数的比为5:7:8,现从这三个地区中任意选取一个人.
      (1)求这个人患流感的概率;
      *(2)如果此人患流感,求此人选自A地区的概率.
      解:(1)设事件A,B,C分别表示:任意选取一个人,分别来自A,B,C地区.事件D表示:这个人患流感.则

      (2).
      6.已知,, ,证明: .
      证明:,,,
      ,.
      7.一批产品共有100件,其中5件为不合格品.收货方从中不放回地随机抽取产品进行检验,并按以下规则判断是否接受这批产品:如果抽检的第1件产品不合格,则拒绝整批产品;如果抽检的第1件产品合格,则再抽1件,如果抽检的第2件产品合格,则接受整批产品,否则拒绝整批产品.求这批产品被拒绝的概率.
      解:设事件A为“抽检的第1件产品合格”,事件B为“抽检的第2件产品合格”.
      则这批产品被拒绝的概率为.
      8.在孟德尔豌豆试验中,子二代的基因型为DD,Dd,dd,其中D为显性基因,d为隐性基因,且这三种基因型的比为1:2:1.如果在子二代中任意选取2颗豌豆作为父本进行杂交试验,那么子三代中基因型为dd的概率是多大?
      解:设事件为“所选子二代基因型为Dd”,事件为“所选子二代基因型为dd”,事件为“子三代基因型为dd”,


      9.证明条件概率的性质(1)和(2).
      证明:性质(1),.
      性质(2),和是两个互斥事件,
      与AC是两个互斥事件,.
      10.证明:当时, .据此你能发现计算的公式吗?
      证明:,

      类似地,.
      品牌


      其他
      市场占有率
      50%
      30%
      20%
      优质率
      95%
      90%
      70%
      元件制造厂
      次品率
      提供元件的份额
      1
      0.02
      0.15
      2
      0.01
      0.80
      3
      0.03
      0.05


      合计
      色盲
      60
      2
      62
      非色盲
      1140
      798
      1938
      合计
      1200
      800
      2000

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      这是一份高中数学人教A版 (2019)选择性必修 第三册条件概率与全概率公式公开课教学设计,文件包含711条件概率教学设计docx、711条件概率导学案原卷版docx、711条件概率分层作业原卷docx、711条件概率分层作业解析卷docx、711条件概率导学案解析版docx等5份教案配套教学资源,其中教案共58页, 欢迎下载使用。

      高中数学人教A版 (2019)选择性必修 第三册7.1 条件概率与全概率公式教学设计:

      这是一份高中数学人教A版 (2019)选择性必修 第三册7.1 条件概率与全概率公式教学设计,共9页。教案主要包含了典例解析,小结,课时练等内容,欢迎下载使用。

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      高中数学人教A版 (2019)选择性必修 第三册电子课本

      7.1 条件概率与全概率公式

      版本:人教A版 (2019)

      年级:选择性必修 第三册

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