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    新教材适用2024版高考数学二轮总复习第1篇专题6概率与统计第3讲统计与成对数据的分析核心考点4独立性检验教师用书
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    新教材适用2024版高考数学二轮总复习第1篇专题6概率与统计第3讲统计与成对数据的分析核心考点4独立性检验教师用书01
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    新教材适用2024版高考数学二轮总复习第1篇专题6概率与统计第3讲统计与成对数据的分析核心考点4独立性检验教师用书

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    这是一份新教材适用2024版高考数学二轮总复习第1篇专题6概率与统计第3讲统计与成对数据的分析核心考点4独立性检验教师用书,共3页。

    K2=eq \f(nad-bc2,a+ba+cb+dc+d)(其中n=a+b+c+d为样本容量).
    典例研析· 悟方法
    典例2 (2023·全国一模)某学校号召学生参加“每天锻炼1小时”活动,为了了解学生参与活动的情况,随机调查了100名学生一个月(30天)完成锻炼活动的天数,制成如下频数分布表:
    (1)由频数分布表可以认为,学生参加体育锻炼天数X近似服从正态分布N(μ,σ2),其中μ近似为样本的平均数(每组数据取区间的中间值),且σ=6.1,若全校有3 000名学生,求参加“每天锻炼1小时”活动超过21天的人数(精确到1);
    (2)调查数据表明,参加“每天锻炼1小时”活动的天数在(15,30]的学生中有30名男生,天数在[0,15]的学生中有20名男生,学校对当月参加“每天锻炼1小时”活动超过15天的学生授予“运动达人”称号.请填写下面列联表:
    并依据小概率值α=0.05的独立性检验,能否认为学生性别与获得“运动达人”称号有关联.如果结论是有关联,请解释它们之间如何相互影响.
    附:参考数据:P(μ-α≤X≤μ+σ)=0.682 7;P(μ-2σ≤X≤μ+2σ)=0.954 5;P(μ-3σ≤X≤μ+3σ)=0.997 3.χ2=eq \f(nad-bc2,a+bc+da+cb+d)(n=a+b+c+d)
    【解析】 (1)由频数分布表知μ=eq \f(4×2.5+15×7.5+33×12.5+31×17.5+11×22.5+6×27.5,100)=14.9,
    则X~N(14.9,6.12),∵P(μ-σ≤X≤μ+σ)=0.682 7,
    ∴P(X>21)=P(X>14.9+6.1)=eq \f(1-0.682 7,2)=0.158 65,
    ∴3 000×0.158 65=475.95≈476,
    ∴参加“每天锻炼1小时”活动超过21天的人数约为476人.
    (2)由频数分布表知,锻炼活动的天数在[0,15]的人数为:4+15+33=52,∵参加“每天锻炼1小时”活动的天数在[0,15]的学生中有20名男生,∴参加“每天锻炼1小时”活动的天数在[0,15]的学生中有女生人数:52-20=32,
    由频数分布表知,锻炼活动的天数在(15,30]的人数为31+11+6=48,∵参加“每天锻炼1小时”活动的天数在(15,30]的学生中有30名男生,∴参加“每天锻炼1小时”活动的天数在(15,30]的学生中有女生人数:48-30=18,
    列联表如下:
    零假设为H0:学生性别与获得“运动达人”称号无关,χ2=eq \f(100×30×32-20×182,50×50×52×48)≈5.769>3.841,
    依据α=0.05的独立性检验,我们推断H0不成立,即:可以认为学生性别与获得“运动达人”称号有关;
    而且此推断犯错误的概率不大于0.05,根据列联表中的数据得到,男生、女生中活动天数超过15天的频率分别为:eq \f(30,50)=0.6和eq \f(18,50)=0.36,可见男生中获得“运动达人”称号的频率是女生中获得“运动达人”的称号频率的eq \f(0.6,0.36)≈1.67倍,于是依据频率稳定与概率的原理,我们可以认为男生获得“运动达人”的概率大于女生,即男生更容易获得运动达人称号.
    方法技巧· 精提炼
    独立性检验的一般步骤
    (1)根据样本数据制成2×2列联表.
    (2)根据公式χ2=eq \f(nad-bc2,a+ba+cb+dc+d)计算.
    (3)比较χ2与临界值的大小关系,作统计推断.
    加固训练· 促提高
    (2023·日照模拟)第五代移动通信技术(简称5G)是最新一代蜂窝移动通信技术,是实现人、机、物互联的网络基础设施.某市工信部门为了解本市5G手机用户对5G网络的满意情况,随机抽取了本市200名5G手机用户进行调查,所得情况统计如下:
    (1)完成上述列联表,并估计本市5G手机用户对5G网络满意的概率;
    (2)依据小概率值α=0.05的独立性检验,分析本市5G手机用户对5G网络满意与年龄在50岁以下是否有关.
    附:
    χ2=eq \f(nad-bc2,a+bc+da+cb+d),其中n=a+b+c+d.
    【解析】 (1)2×2列联表如下:
    所以本市5G手机用户对5G网络满意的概率约为eq \f(150,200)=eq \f(3,4).
    (2)零假设为H0:本市5G手机用户对5G网络满意与年龄在50岁以下无关.
    根据列联表中的数据,计算可得
    χ2=eq \f(200×95×25-25×552,120×80×150×50)=eq \f(25,9)≈2.778<3.841=x0.05.
    根据小概率值α=0.05的χ2独立性检验原则,没有充分证据推断H0不成立,因此可以认为H0成立,即认为本市5G手机用户对5G网络满意与年龄在50岁以下无关.y1
    y2
    总计
    x1
    a
    b
    a+b
    x2
    c
    d
    c+d
    总计
    a+c
    b+d
    a+b+c+d
    天数
    [0,5]
    (5,10]
    (10,15]
    (15,20]
    (20,25]
    (25,30]
    人数
    4
    15
    33
    31
    11
    6
    性别
    活动天数
    合计
    [0,15]
    (15,30]
    男生
    女生
    合计
    α
    0.1
    0.05
    0.01
    0.005
    0.001

    2.706
    3.841
    6.635
    7.879
    10.828
    性别
    活动天数
    合计
    [0,15]
    (15,30]
    男生
    20
    30
    50
    女生
    32
    18
    50
    合计
    52
    48
    100
    满意
    情况
    年龄
    合计
    50岁以下
    50岁或50岁以上
    满意
    95
    不满意
    25
    合计
    120
    200
    α
    0.10
    0.05
    0.025
    0.010
    0.001

    2.706
    3.841
    5.024
    6.635
    10.828
    满意
    情况
    年龄
    合计
    50岁以下
    50岁或50岁以上
    满意
    95
    55
    150
    不满意
    25
    25
    50
    合计
    120
    80
    200
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