初中信息技术电子工业社版（2022）第六册1.2 能“听”的人工智能说课ppt课件

这是一份初中信息技术电子工业社版（2022）第六册1.2 能“听”的人工智能说课ppt课件，共17页。PPT课件主要包含了教学目标，新知导入，新知讲解，课堂实践探究，语音输入，特征提取，文本输出，课堂练习，课堂总结，作业布置等内容，欢迎下载使用。

一、认识并了解语音识别技术二、了解语音设别技术的基本组成三、了解语音识别技术在各个行业与场景中的应用
通过本章节的学习，你应该掌握以下内容：
制造出像人类一样能够理解自然语言的机器，一直是人类的梦想。 如今，能听懂人类语言的机器不但已经变为现实，而且随着人工智能技术的进步，在商场、医院、旅游景点、餐厅等人流密集的场所，能听懂并回答人们问题的机器人越来越多(见图1.2.1）;在家里,我们对智能音箱等智能电器发出指令,它们就能做出响应;外出时，对智能语音助手说出 我们的目的地，它会为我们规划相应的路线：使用语音输入软件时，我们只需要对着麦克风说话，语音输入软件便可以将语音转换为文宇。机器是如何“听懂”人们的语音的呢？这节课让我们一起了解语音识别技术。
一、认识并了解语音识别技术
语音识别技术是让机器通过识别和理解语音，把语音信号转变为相应的文本或命令，使机器能够听懂人的语言。近二十年来，语音识别技术取得显著进步。这得益于大数据的运用、计算机运算能力的提升和机器学习这一人工智能子领域的飞速发展。在这个过程中，机器能够通过获取更多数据来学习和自我提升。
1、登录AI实验平台，尝试使用AI听到，体验语音识别技术。
2、在AI智能实验平台上，尝试帮助机器人走出迷宫。
3、体验语音转化为文本。尝试朗读一段话，将语音转化为文本。
观察和思考：转换成文本的准确率如何？思考准确率收到那些因素的影响？
二、了解语音合成的基本过程
语音识别技术主要分为语音输入、特征提取、语音解码搜索、文本输出四个阶段。
语音输入。语音信息的采集是语音信息处理的前提。语音通常通过麦克风输入计算机。麦克风将声波转换为电信号，然后通过 A/D(模/数转换）装置（如声卡）进行采样，从而将连续的模拟信号转換为计算机能够处理的数宇信号。
特征提取。特征提取一般是将语音信号按照很短的时问问隔(ms 级别)分割成若干块，每个块称为一帧。对于得到的每一帧，提取那些能够帮助辦别单词的特征信息，把这些特征信息变成一个多维向量，向量中的每一个维度可以看作描述这帧信号的一项特征。
  语音解码和搜索。语音解码和搜索是将得到的向量变成文字的过程，这一过程会用到声学模型和语言模型。声学模型是用大量数据训练出来的模型，将提取的语音信号特征在声学模型库中进行搜索，得到单个音素；语言模型是用大量文本数据训练出来的模型，语言模型表示一个个词串，结合词典，就可以成为一个个音素串。将前面搜索的结果再拿到语言模型库中去搜索，得到最匹配的单词或汉字。随着大数据、计算机算力与深度学习算法的发展，训练出来的声学模型与语言模型质量更高，从而提高了语音识别的准确率。
（3）、语音解码和搜索
通过解码得到的单词或汉字以文本形式输出。 人们不仅希望计算机能够识别语音,还希望计算机能够理解语音，让机器“听懂”人说话，从而据此做出相应反应。这意味着人们不仅要解决语音识别问题，更需要解决自然语言理解问题，再由文本到语音，进而能让机器进行反馈和执行。
3、语音识别技术的应用
语音识别技术在各行各业中的应用举例。如语音录入、智能客服、车载智能语音等。
观察和思考：你还能想起语音设别在那些行业和生活中的应用？
1、语音识别技术是让机器通过识别和理解语音，把——转变为相应的——，使机器能够听懂人的语言。2、语音识别的过程主要分为语音输入、——、——、——和—— 4个阶段。3、说一说你在生活中经常使用或遇到的语音识别技术的应用，它们给你带来了哪些便利，畅想该项技术未来可能的发展方向。
请同学们回顾本周所学知识进行总结，看看自己是否掌握了以下知识。1、什么是语音识别技术2、语音识别技术的组成3、语音识别技术在行业中的应用
1、登录青少年人工智能AI实验平台，使用AI听到进行实验，体验语音识别技术。2、机器人能否听懂你的话，并完成相应的指令？3、您朗读的一段话，转换成文本的准确率如何？思考准确率收到那些因素的影响？