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    2023新教材高中数学第7章随机变量及其分布7.3离散型随机变量的数字特征7.3.1离散型随机变量的均值教师用书新人教A版选择性必修第三册

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    2023新教材高中数学第7章随机变量及其分布7.3离散型随机变量的数字特征7.3.1离散型随机变量的均值教师用书新人教A版选择性必修第三册

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    7.3 离散型随机变量的数字特征7.3.1 离散型随机变量的均值1.通过具体实例,理解离散型随机变量的均值的意义和性质.(重点)2.会根据离散型随机变量的分布列求出均值.(重点)3.会利用离散型随机变量的均值解决一些相关的实际问题.(难点)1.通过离散型随机变量的均值的学习,培养数学抽象素养.2.应用随机变量的均值解题,提升数学运算素养.有一组数据,其中有3个1,2个2,1个3,这组数据的平均数是多少?从中任取一个数据,用X表示这个数据,X的可能取值有哪些?X取每个值的概率是多少?将X的每个值与其对应的概率相乘,求其所有积的和与上面求得的平均数相比较,有什么发现?知识点1 离散型随机变量的均值(1)定义:一般地,若离散型随机变量X的分布列为:Xx1x2xnPp1p2pn则称E(X)=x1p1x2p2+…+xnpnipi为随机变量X的均值或数学期望,数学期望简称期望.(2)意义:它反映了离散型随机变量取值的平均水平(3)性质:如果X为(离散型)随机变量,则YaXb(其中ab为常数)也是随机变量,且P(Yaxib)=P(Xxi),i=1,2,3,…,nE(Y)=E(aXb)=aE(X)+b知识点2 两点分布的均值若随机变量X服从两点分布,则E(X)=p随机变量的均值与样本平均值有什么关系?[提示] 随机变量的均值是一个常数,它不依赖于样本的抽取,而样本的平均值是一个随机变量,它随样本抽取的不同而变化.对于简单随机样本,随着样本容量的增加,样本的平均值越来越接近于总体的均值.1.思考辨析(正确的画“√”,错误的画“×”)(1)随机变量X的数学期望E(X)是个变量,其随X的变化而变化. (  )(2)随机变量的均值反映样本的平均水平. (  )(3)若随机变量X的数学期望E(X)=2,则E(2X)=4. (  )(4)随机变量X的均值E(X)= (  )[答案] (1)× (2)× (3)√ (4)×2.若随机变量X的分布列为X-101PE(X)=(  )A0 B.-1C.- D.-C [E(X)=(-1)×+0×+1×=-.] 类型1 离散型随机变量的均值公式及性质【例1】 已知随机变量X的分布列如下:X-2-1012Pm(1)求m的值;(2)求E(X);(3)若Y=2X-3,求E(Y).[解] (1)由随机变量分布列的性质,得m=1,解得m(2)E(X)=(-2)×+(-1)×+0×+1×+2×=-(3)法一(公式法):由公式E(aXb)=aE(X)+b,得E(Y)=E(2X-3)=2E(X)-3=2×-3=-法二(直接法):由于Y=2X-3,所以Y的分布列如下:Y-7-5-3-11P所以E(Y)=(-7)×+(-5)×+(-3)×+(-1)×+1×=-1该类题目属于已知离散型分布列求均值求解方法是直接套用公式E(X)=x1p1x2p2+…+xnpn求解.2对于aXb型的随机变量,可利用均值的性质求解,即E(aXb)=aE(X)+b;也可以先列出aXb的分布列,再用均值公式求解,比较两种方式显然前者较方便.[跟进训练]1.已知随机变量ξ的分布列为ξ-101Pmη+3,E(η)=,求a的值.[解] 由分布列的性质得m=1,所以m.所以E(ξ)=-1×+0×+1×=-.所以E(η)=E(+3)=aE(ξ)+3=-a+3=,得a=2. 类型2 求离散型随机变量的均值【例2】 某地最近出台一项机动车驾照考试规定:每位考试者一年之内最多有4次参加考试的机会,只要某次考试通过,即可领取驾照,不再参加以后的考试,否则就一直考到第4次为止.如果李明决定参加驾照考试,设他每次参加考试通过的概率依次为0.6,0.7,0.8,0.9,求在一年内李明参加驾照考试次数X的分布列和X的均值.[解] X的取值分别为1,2,3,4.X=1,表明李明第一次参加驾照考试就通过了,P(X=1)=0.6.X=2,表明李明第一次考试未通过,第二次通过了,故P(X=2)=(1-0.6)×0.7=0.28.X=3,表明李明第一、二次考试未通过,第三次通过了,P(X=3)=(1-0.6)×(1-0.7)×0.8=0.096.X 4,表明李明第一、二、三次考试都未通过,故P(X=4)=(1-0.6)×(1-0.7)×(1-0.8)=0.024.所以李明一年内参加考试次数X的分布列为X1234P0.60.280.0960.024所以X的均值为E(X)=1×0.6+2×0.28+3×0.096+4×0.024=1.544.求离散型随机变量X的均值的步骤(1)理解X的实际意义,并写出X的全部取值.(2)求出X取每个值的概率.(3)写出X的分布列(有时也可省略).(4)利用定义公式E(X)=x1p1x2p2+…+xnpn求出均值.其中第(1)、(2)两条是解答此类题目的关键,在求解过程中要注重运用概率的相关知识.[跟进训练]2.在一个不透明的纸袋里装有5个大小相同的小球,其中有1个红球和4个黄球,规定每次从袋中任意摸出一球,若摸出的是黄球则不再放回,直到摸出红球为止,求摸球次数ξ的均值.[解] 由题意,得ξ可能的取值为1,2,3,4,5,则P(ξ=1)=P(ξ=2)=×P(ξ=3)=××P(ξ=4)=×××P(ξ=5)=××××1=ξ的分布列为ξ12345P由离散型随机变量的均值的定义知E(ξ)=×(1+2+3+4+5)=3. 类型3 离散型随机变量均值的实际应用【例3】 随机抽取某厂的某种产品200件,经质检,其中一等品126件,二等品50件,三等品20件,次品4件.已知生产1件一、二、三等品获得的利润分别为6万元、2万元、1万元,而1件次品亏损2万元,设1件产品的利润(单位:万元)为X(1)求X的分布列;(2)求1件产品的平均利润(即X的均值);(3)经技术革新后,仍有四个等级的产品,但次品率降为1%,一等品率提高为70%,如果此时要求1件产品的平均利润不小于4.73万元,则三等品率最多是多少?[解] (1)X的所有可能取值有6,2,1,-2.P(X=6)==0.63,P(X=2)==0.25,P(X=1)==0.1,P(X=-2)==0.02.X的分布列为:X621-2P0.630.250.10.02(2)E(X)=6×0.63+2×0.25+1×0.1+(-2)×0.02=4.34.(3)设技术革新后的三等品率为x,则此时1件产品的平均利润为E(X)=6×0.7+2×(1-0.7-0.01-x)+1×x+(-2)×0.01=4.76-x(0≤x≤0.29).依题意,E(X)≥4.73,即4.76-x≥4.73,解得x≤0.03,所以三等品率最多为3%.1实际问题中的均值问题均值在实际生活中有着广泛的应用,如对体育比赛的成绩预测、消费预测、工程方案的预测、产品合格率的预测、投资收益的预测等方面,都可以通过随机变量的均值来进行估计.2概率模型的三个解答步骤(1)审题,确定实际问题是哪一种概率模型,可能用到的事件类型,所用的公式有哪些.(2)确定随机变量的分布列,计算随机变量的均值.(3)对照实际意义,回答概率、均值等所表示的结论.[跟进训练]3.某滑雪场的收费标准是:滑雪时间不超过1小时免费,超过1小时的部分每小时收费标准为40元(不足1小时的部分按1小时计算).有甲、乙两人相互独立地来该滑雪场运动,设甲、乙不超过1小时离开的概率分别为;1小时以上且不超过2小时离开的概率分别为;两人滑雪时间都不会超过3小时.(1)求甲、乙两人所付滑雪费用相同的概率;(2)设甲、乙两人所付的滑雪费用之和为随机变量ξ,求ξ的分布列与均值E(ξ).[解] (1)若两人所付费用相同,则相同的费用可能为0元,40元,80元,两人都付0元的概率为P1×两人都付40元的概率为P2×两人都付80元的概率为P3××则两人所付费用相同的概率为PP1P2P3(2)由题意,得ξ所有可能的取值为0,40,80,120,160.P(ξ=0)=×P(ξ=40)=××P(ξ=80)=×××P(ξ=120)=××P(ξ=160)=×ξ的分布列为ξ04080120160PE(ξ)=0×+40×+80×+120×+160×=80(元).1已知X的分布列为:X-101PaY=2X+1,则Y的数学期望E(Y)的值是(  )A.- B.C.1 D.B [由已知得a=1,aE(X)=-=-E(Y)=2E(X)+1,E(Y)=.故选B.]2.已知随机变量X的分布列如表:X-10bPabX的数学期望E(X)=,则ab=(  )A. B.C. D.A [由题意可得解得ab所以ab×.故选A.]3.若p为非负实数,随机变量ξ的分布列为ξ012PppE(ξ)的最大值为________. [由p≥0,p≥0,得0≤p,则E(ξ)=p+1≤.]4.设E(X)=5,则E(2X+10)=________.20 [E(2X+10)=2E(X)+10=2×5+10=20.]5.口袋中有5个形状和大小完全相同的小球,编号分别为0,1,2,3,4,从中任取3个球,以ξ表示取出球的最大号码,则E(ξ)=________.3.5 [由题意知ξ=2,3,4.P(ξ=2)=P(ξ=3)=P(ξ=4)=可得分布列为ξ234PE(ξ)=2×+3×+4×=3.5.]回顾本节知识,自主完成以下问题:1你能写出离散型随机变量的均值公式吗?[提示] E(X)=x1p1x2p2x3p3+…+xnpn2.你能说出随机变量的均值与样本均值的关系吗?[提示] 随机变量的均值是一个确定的数,而样本均值具有随机性,它围绕随机变量的均值波动,随着重复试验次数的增加,样本均值的波动幅度一般会越来越小.

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