2020-2021学年2.2 离散型随机变量的分布列教学演示课件ppt

这是一份2020-2021学年2.2 离散型随机变量的分布列教学演示课件ppt，文件包含第六章22离散型随机变量的分布列pptx、第六章22离散型随机变量的分布列docx等2份课件配套教学资源，其中PPT共60页， 欢迎下载使用。
1.理解离散型随机变量的含义.
2.了解离散型随机变量与函数的区别与联系.
3.掌握离散型随机变量分布列的表示方法与性质.
对于随机试验我们引入了随机变量的概念，这样，了解随机试验的规律就转化为了解随机变量的所有可能取值，以及随机变量取各个值的概率.了解了上述两点，我们就可以说了解了这个随机试验的规律.这就是我们这节课所研究的内容.
问题1　观察下面的随机变量，你能发现有什么异同点吗？(1)从10张已编号的卡片(从1号到10号)中任取1张，被取出的卡片的号数X；(2)抛掷两枚骰子，所得点数之和ξ；(3)某一自动装置无故障运转的时间T；(4)电灯泡的寿命X.
提示　(1)(2)的随机变量取值可以一一列举出来，(3)(4)随机变量取值不可以列举出来.
取值能够_________出来的随机变量称为离散型随机变量.
离散型随机变量是用变量表示随机试验的结果，并且结果可以按一定次序一一列出.
　　下列变量中，哪些是随机变量，哪些是离散型随机变量？并说明理由.(1)某机场一年中每天运送乘客的数量；
某机场一年中每天运送乘客的数量可能为0,1,2,3，…，是随机变化的，因此是随机变量，也是离散型随机变量.
(2)某单位办公室一天中接到电话的次数；
某单位办公室一天中接到电话的次数可能为0,1,2,3，…，是随机变化的，因此是随机变量，也是离散型随机变量.
(3)明年5月1日到10月1日期间所查酒驾的人数；
明年5月1日到10月1日期间，所查酒驾的人数可能为0,1,2,3，…，是随机变化的，因此是随机变量，也是离散型随机变量.
(4)一瓶果汁的容量为500±2 mL.
由于果汁的容量在498 mL～502 mL之间波动，是随机变量，但不是离散型随机变量.
判断离散型随机变量的方法(1)明确随机试验的所有可能结果.(2)将随机试验的结果数量化.(3)确定试验结果所对应的实数是否可以一一列出，如能一一列出，则该随机变量是离散型随机变量，否则不是.
　　　指出下列随机变量是不是离散型随机变量，并说明理由.(1)一个袋中装有5个白球和5个黑球，从中任取3个，其中所含白球的个数；
从10个球中取3个球，所得的结果有以下几种：3个白球；2个白球和1个黑球；1个白球和2个黑球；3个黑球，即其结果可以一一列出，符合离散型随机变量的定义.
(2)某林场的树木最高达30 m，则此林场中树木的高度；
林场树木的高度是一个随机变量，它可以取(0,30]内的一切值，无法一一列举，不是离散型随机变量.
(3)某加工厂加工的某种铜管的外径与规定的外径尺寸之差.
实际测量值与规定值之间的差值无法一一列出，不是离散型随机变量.
离散型随机变量的分布列
问题2　在掷一枚骰子的随机试验中，X 表示向上的点数，X的取值有哪些？X取每个值的概率分别是多少？
1.离散型随机变量的分布列：若离散型随机变量X的取值为x1，x2，x3，…，xn，…，随机变量X取xi的概率为_______________________，记作P(X＝xi)＝pi(i＝1,2，…，n，…). ①①式也可以列成表，如表：
pi(i＝1,2,3，…，n，…)
表或①式称为离散型随机变量X的分布列，简称为X的分布列.离散型随机变量的分布列的性质：(1)________________________(2)______________________(常用)
pi>0(i＝1,2,3，…，n…)；
p1＋p2＋…＋pn＋…＝1.
2.如果随机变量X的分布列如表：
其中0