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高中数学人教A版 (2019)必修 第二册第九章 统计9.2 用样本估计总体导学案及答案
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总体离散程度的估计新课程标准解读核心素养1.结合实例,能用样本估计总体的离散程度参数(标准差、方差、极差)数据分析2.理解离散程度参数的统计含义数学运算有甲、乙两种钢筋,现从中各抽取一个样本(如表所示)检查它们的抗拉强度(单位:kg/mm2),通过计算发现,两个样本的平均数均为125 kg/mm2.甲110120130125120125135125135125乙115100125130115125125145125145[问题] 哪种钢筋的质量较好? 知识点 总体离散程度的估计1.平均距离假设一组数据是x1,x2,…,xn,用表示这组数据的平均数.我们用每个数据与平均数的差的绝对值作为“距离”,即|xi-|(i=1,2,…,n)作为xi到的“距离”.可以得到这组数据x1,x2,…,xn到的“平均距离”为xi-|.2.方差、标准差绝对值改用平方来代替,即(xi-)2=-2,我们称为这组数据的方差.取它的算术平方根,即 ,我们称为这组数据的标准差.3.总体方差、总体标准差如果总体中所有个体的变量值分别为Y1,Y2,…,YN,总体平均数为,则称S2=(Yi-)2为总体方差,S=为总体标准差.如果总体的N个变量值中,不同的值共有k(k≤N)个,不妨记为Y1,Y2,…,Yk,其中Yi出现的频率为fi(i=1,2,…,k),则总体方差为S2=i(Yi-)2.4.样本方差、样本标准差如果一个样本中个体的变量值分别为y1,y2,…,yn,样本平均数为,则称s2=(yi-)2为样本方差,s=为样本标准差.标准差、方差的意义(1)标准差、方差描述了一组数据围绕平均数波动的大小.标准差、方差越大,数据的离散程度越大;标准差、方差越小,数据的离散程度越小,标准差的大小不会超过极差;(2)标准差、方差的取值范围[0,+∞).标准差、方差为0时,样本各数据相等,说明数据没有波动幅度,数据没有离散性;(3)因为方差与原始数据的单位不同,且平方后可能夸大了偏差的程度,所以虽然方差与标准差在刻画样本数据的分解程度上是一样的,但在解决实际问题时,一般多采用标准差. 数据的标准差大小与数据的离散程度有什么关系?提示:标准差越大,数据的离散程度越大;标准差越小,数据的离散程度越小.1.判断正误.(正确的画“√”,错误的画“×”)(1)数据的极差越小,样本数据分布越集中、稳定.( )(2)数据的方差越大,样本数据分布越集中、稳定.( )(3)数据的标准差越小,数据分布越集中、波动幅度越小.( )答案:(1)√ (2)× (3)√2.现有10个数,其平均数为3,且这10个数的平方和是100,那么这组数据的标准差是( )A.1 B.2 C.3 D.4解析:选A 由s2=-2,得s2=×100-32=1,∴s=1.3.国家射击队要从甲、乙、丙、丁四名队员中选出一名选手去参加射击比赛,四人的平均成绩和方差如下表: 甲乙丙丁平均成绩8.58.88.88方差s23.53.52.18.7则应派________参赛最为合适.解析:由表可知,丙的平均成绩较高,且发挥比较稳定,应派丙去参赛最合适.答案:丙标准差、方差的计算与应用[例1] (链接教科书第214页练习4题)从甲、乙两种玉米苗中各抽10株,分别测它们的株高(单位:cm)如下:甲:25 41 40 37 22 14 19 39 21 42乙:27 16 44 27 44 16 40 40 16 40问:(1)哪种玉米苗长得高?(2)哪种玉米苗长得齐?[解] (1)甲=(25+41+40+37+22+14+19+39+21+42)=×300=30(cm),乙=(27+16+44+27+44+16+40+40+16+40)=×310=31(cm).所以甲<乙,即乙种玉米苗长得高.(2)s=[(25-30)2+(41-30)2+(40-30)2+(37-30)2+(22-30)2+(14-30)2+(19-30)2+(39-30)2+(21-30)2+(42-30)2]=(25+121+100+49+64+256+121+81+81+144)=×1 042=104.2(cm2),s=[2×(27-31)2+3×(16-31)2+2×(44-31)2+3×(40-31)2]=×1 288=128.8(cm2).所以s<s,即甲种玉米苗长得齐.用样本的标准差、方差估计总体的方法用样本估计总体时,样本的平均数、标准差只是总体的平均数、标准差的近似.在实际应用中,常常把平均数与标准差结合起来进行决策.在平均数相等的情况下,比较方差或标准差以确定稳定性. [跟踪训练]甲、乙两种冬小麦连续5年的平均单位面积产量(单位:t/km2)如下:品种第1年第2年第3年第4年第5年甲9.89.910.11010.2乙9.410.310.89.79.8其中产量比较稳定的冬小麦品种是________.解析:甲=×(9.8+9.9+10.1+10+10.2)=10(t/km2),乙=×(9.4+10.3+10.8+9.7+9.8)=10(t/km2),即甲、乙两种冬小麦的平均产量都为 10 t/km2.s=×(0.04+0.01+0.01+0+0.04)=0.02,s=×(0.36+0.09+0.64+0.09+0.04)=0.244,即s<s,故甲种冬小麦的产量比较稳定.答案:甲分层随机抽样的方差[例2] (链接教科书第212页例6)甲、乙两支田径队的体检结果为:甲队体重的平均数为60 kg,方差为200,乙队体重的平均数为70 kg,方差为300,又已知甲、乙两队的队员人数之比为1∶4,那么甲、乙两队全部队员的平均体重和方差分别是多少?[解] 由题意可知甲=60,甲队队员在所有队员中所占权重为w甲==,乙=70,乙队队员在所有队员中所占权重为w乙==,则甲、乙两队全部队员的平均体重为=w甲甲+w乙乙=×60+×70=68(kg),甲、乙两队全部队员的体重的方差为s2=w甲[s+(甲-)2]+w乙[s乙+(乙-)2]=[200+(60-68)2]+[300+(70-68)2]=296.计算分层随机抽样的方差s2的步骤(1)确定1,2,s,s;(2)确定;(3)应用公式s2=[s+(1-)2]+[s+(2-)2],计算s2.[跟踪训练]在了解全校学生每年平均阅读了多少本文学经典名著时,甲同学抽取了一个容量为10的样本,并算得样本的平均数为5,方差为9;乙同学抽取了一个容量为8的样本,并算得样本的平均数为6,方差为16.已知甲、乙两同学抽取的样本合在一起组成一个容量为18的样本,求合在一起后的样本平均数与方差.(精确到0.1.)解:把甲同学抽取的样本的平均数记为x,方差记为s;把乙同学抽取的样本的平均数记为y,方差记为s;把合在一起后的样本的平均数记为a,方差记为s2.则=≈5.4,s2==≈12.4.即样本的平均数为5.4,方差为12.4.1.在某次测量中得到的A样本数据如下:42,43,46,52,42,50,若B样本数据恰好是A样本数据每个都减5后所得数据,则A,B两样本的下列数字特征对应相同的是( )A.平均数 B.标准差C.众数 D.中位数解析:选B 由B样本数据恰好是A样本数据每个都减5后所得数据,可得平均数、众数、中位数分别是原来结果减去5,即与A样本不相同,标准差不变,故选B.2.若样本数据2x1-1,2x2-1,…,2x10-1的标准差为16,则数据x1,x2,…,x10的标准差为________.解析:设数据x1,x2,…,x10的标准差为s,∵样本数据2x1-1,2x2-1,…,2x10-1的标准差为16,∴4s2=162,解得s=8.答案:83.为调查高一年级学生期中考试数学成绩的情况,从(1)班抽取了12名学生的成绩,他们的平均分为91分,方差为3,从(2)班抽取了8名学生的成绩,他们的平均分为89分,方差为5,则合在一起后的样本均值为________,样本方差为________.解析:样本均值==90.2,样本方差s2==4.76.答案:90.2 4.764.甲、乙两台机床同时加工直径为100 cm的零件,为检验质量,从中抽取6件,测量数据分别为:甲:99 100 98 100 100 103乙:99 100 102 99 100 100(1)分别计算两组数据的平均数及方差;(2)根据计算说明哪台机床加工零件的质量更稳定.解:(1)甲=[99+100+98+100+100+103]=100,乙=[99+100+102+99+100+100]=100,s=[(99-100)2+(100-100)2+(98-100)2+(100-100)2+(100-100)2+(103-100)2]=,s=[(99-100)2+(100-100)2+(102-100)2+(99-100)2+(100-100)2+(100-100)2]=1.(2)由(1)知甲=乙,比较它们的方差,因为s>s,故乙机床加工零件的质量更稳定.
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